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\section{\texorpdfstring{Modelos Lineares Múltiplos II}{Modelos Lineares Multiplos II}}
\label{sec:modelos_lineares_multiplos_ii}


\subsection{\texorpdfstring{Entendendo os possíveis resultados graficamente}{Entendendo os possiveis resultados graficamente}}
\label{sec:entendendo_os_possiveis_resultados_graficamente}


Uma das melhores maneiras de entender os resultados de um modelo que envolve mais do que uma variável preditora é visualizar graficamente os possíveis resultados do estudo. Para tanto, vamos supor um estudo experimental realizado para testar o efeito do tipo de substrato (ardósia, granito ou cimento) e do ângulo de estabelecimento (variável contínua de 0-90 graus) sobre o recrutamento de cracas na zona intertidal rochosa (retirado de Gotelli \& Ellison 2011). A figura a seguir representa os possíveis resultados quanto à significância dos dois fatores (efeito do substrato e do ângulo) e da interação entre substrato e ângulo. Cada painel (A-F) indica um diferente resultado experimental em relação à significância destes três termos do modelo (substrato, ângulo e substrato:ângulo). Em cada painel, os pontos indicam réplicas em cada um dos níveis de substrato. As linhas representam o melhor ajuste linear para cada tratamento.

\includegraphics[keepaspectratio=true,width=0.8\textwidth]{cursos/planeco/roteiro/FiguraGotelli_corrigida}


\subsubsection{\texorpdfstring{Tarefa 1}{Tarefa 1}}
\label{sec:tarefa_1}


Para cada um dos paineis acima, use o \href{https://forms.gle/A5gfjcQ9SGs6G2819}{link} para responder sobre a significância do substrato, do ângulo e da interação para cada um dos painéis.



Agora queremos supor sobre o sinal e a significância dos coeficientes do modelo. ATENÇÃO: os coeficientes do modelo não correspodem aos fatores. Os coeficientes são aqueles que aparecem quando pedimos o ,,summary" do modelo no R. Neste exemplo das cracas, o modelo estatístico estimará 6 coeficientes: intercepto (ardosia); beta*cimento; beta*granito; beta*angulo; beta*angulo*cimento e beta*angulo*granito. A seguir uma breve descrição do significado de cada coeficiente:
\begin{itemize}
  \item \textbf{Intercepto (ardosia)}: corresponde ao número estimado de cracas sobre ardosia quando o ângulo é igual à zero. Neste caso o teste de significância testa se este valor é diferente de zero.
  \item \textbf{Beta*cimento}: efeito do cimento em comparação ao intercepto (ardosia) quando ângulo igual a zero. Se positivo é porque o número de cracas no cimento é maior do que na ardosia e vice-versa.
  \item \textbf{Beta*granito}: efeito do granito em comparação ao intercepto (ardosia).
  \item \textbf{Beta*angulo}: efeito do ângulo para o tratamento ardosia (representado no intercepto). Se positivo é porque o número de cracas aumenta com o ângulo sobre o subtrato ardósia. Se esse coeficiente for negativo o número de cracas diminui conforme aumenta o ângulo.
  \item \textbf{Beta*angulo*cimento}: Efeito do ângulo no subtrato cimento em comparação ao seu efeito ao tratamento ardosia (no intercepto). Caso o valor do coeficiente seja positivo significa que o substrato cimento aumenta a inclinação em comparação à ardósia (seja deixando-a mais positiva ou menos negativa) e se negativo é porque o subtrato cimento reduz a inclinação da relação em comparação à ardósia (seja deixando a relação mais negativa ou menos positiva).
  \item \textbf{Beta*angulo*granito}: Efeito do ângulo no subtrato granito em comparação ao efeito do ângulo no tratamento ardosia. Se positivo é porque o substrato granito aumenta a inclinação da relação em comparação à ardósia (seja deixando-a mais positiva ou menos negativa). Caso o valor do coeficiente seja negativo é porque o subtrato granito reduz a inclinação da relação entre ângulo e número de cracas em comparação à ardósia (seja deixando a relação mais negativa ou menos positiva).
\end{itemize}


\subsubsection{\texorpdfstring{Tarefa 2}{Tarefa 2}}
\label{sec:tarefa_2}


Para os paineis C e E, use o \href{https://forms.gle/LToqU7M5iUQQxkQN6}{link} para responder sobre o sinal dos coeficientes do modelo.

\end{document}
