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\section{\texorpdfstring{Estrutura Espacial de Populações}{Estrutura Espacial de Populaoes}}
\label{sec:estrutura_espacial_de_populaoes}


\raggedleft\includegraphics[keepaspectratio=true,width=0.8\textwidth]{/yannarthurs}
Reconhecer padrões é uma fase importante no procedimento científico. Um padrão é uma regularidade discernível com elementos que se repetem de maneira previsível. 
A recorrência de eventos ou elementos, em geral, está associada a algum processo que a gera. 

Por esse motivo, o reconhecimento de padrões é uma fase importante do procedimento científico. 
Nesse tutorial vamos tratar do reconhecimento do padrão mais básico de uma população de organismos: se os indivíduos estão espacialmente mais próximos ou mais afastados do que seria esperado se simplesmente fossem distribuídos ao acaso \footnote{ou seja, a localização de um indivíduo não melhora a predição de onde outros indivíduos podem estar}. 

\subsection{\texorpdfstring{Objetivo}{Objetivo}}
\label{sec:objetivo}


\raggedright\includegraphics[keepaspectratio=true,width=0.8\textwidth]{/26_fha_rshow_terra3}
Nesta prática iremos investigar o padrão espacial em uma populações de
plantas e discutir quais processos subjacentes poderiam gerar os padrões observados. Antes de tudo, porém, precisamos definir alguns conceitos. 

\subsection{\texorpdfstring{Contexto}{Contexto}}
\label{sec:contexto}


Um padrão espacial é uma estrutura previsível que pode ser detectada e quantificada. Em geral, considera-se que um padrão é uma estrutura diferente do aleatório, entretanto, no caso dos padrões espaciais (e outros também) o padrão aleatório também pode ser considerado um padrão, afinal tem \raggedleft\includegraphics[keepaspectratio=true,width=0.8\textwidth]{/26_fha_rshow_terra5}
alguma previsibilidade \footnote{por exemplo, em relação ao número médio de indivíduos} e pode ser detectado e quantificado. Existem diversas métricas utilizadas para quantificar agregação de indivíduos que são capazes de diferenciar, com maior ou menor eficiência, os três padrões espaciais básicos: aleatório, homogêneo e agregado.

\emph{\textbf{\underline{Padrões Espaciais}}}
\begin{itemize}
  \item aleatório: a distribuição dos indivíduos não é diferente do que seria esperado por uma distribuição ao acaso
  \item homogêneo: os indivíduos estão regularmente espaçados. É chamado também de padrão disperso, pois é o maior distanciamento possível entre indivíduos
  \item agregado: os indivíduos estão mais próximos do que esperado por um padrão aleatório
\end{itemize}


Detectar um padrão espacial pode ser importante tanto para entender os mecanismos que geram o padrão, como para decidir o método e a escala de amostragem e planejar o manejo de uma população. Algumas propriedades desejáveis de uma medida do padrão espacial são:
\begin{itemize}
  \item diferenciar claramente o padrão: desde a total uniformidade até a aleatoriedade e a agregação;
  \item não ser afetada por: tamanho da amostra, densidade populacional ou pela variação no tamanho e na forma da parcela;
  \item ser estatisticamente tratável: possível calcular um intervalo de confiança e testar a diferença entre amostras.
\end{itemize}


Para essa prática usaremos uma estimativa de aleatoriedade de pontos chamada K-Ripley. Primeiro iremos utilizar dados de distribuição de pontos simulados com diferentes padrões e em seguida utilizar a mesma técnica para detectar o padrão espacial em uma população natural. 

\emph{\textbf{\underline{Roteiro}}}
\begin{itemize}
  \item \href{http://labtrop.ib.usp.br/doku.php?id=cursos:popcom:2015:roteiros:ep2}{Padrão Multiescala}
\end{itemize}


\end{document}
