====== Técnicas de Monte Carlo Reamostragem e Permutação ======
Técnicas de simulações aleatórias, baseadas em dados ou distribuições teóricas, buscando soluções numéricas.
 
  - teste de hipóteses
  - medidas de precisão de estimativas
  - otimizadores
  - integração numérica
  - algoritmos de amostragem 

===== Diferença das médias  =====


Caso não se lembre, refaça rapidamente o roteiro da aula de teste de hipótese:

[[planeco:roteiro:02-hipot|Teste de Hipóteses]]

<WRAP center round todo 60%>

Caso esteja seguro quanto ao roteiro, entre no link acima e garanta que o Rsampling está instalado na sua máquina e funcionando.

</WRAP>

==== Chacal Dourado ====

Abra o arquivo {{ :planeco:roteiro:chacal.csv |chacal dourando}} e faça um gráfico para investigar os dados.
Em seguida teste a hipótese no Rsampling de que: 
  *  //**machos tem mandíbulas maiores que as fêmeas**//



===== Reproduzindo a Anova =====

Baixe o arquivo  {{ :planeco:roteiro:crop.csv |}}, utilize a estatística de interesse de razão da variância (F) para testar a hipótese de que diferentes solos apresentam produção diferentes.  
 <WRAP center round box 60%>

  * faça gráficos dos dados e do resultado da simulação
  * interprete o resultado

</WRAP>

===== ANCOVA por Reamostragem =====
Utilize os dados de {{ :planeco:roteiro:davis.csv |Davis (1990)}} no Rsampling para testar as seguintes hipóteses por reamostragem simples (sem reposição):
<WRAP center round box 60%>

  * há relação entre peso e altura;
  * homens são mais pesados que mulheres com mesma altura (diferença no intercepto);
  * a relação entre peso e altura de homens e mulheres é diferente?
</WRAP>
 
===== Reamostragem com repetição (Bootstrap) =====

==== Palmitos  ====

Utilize o Rsampling para calcular o intervalo de confiança bootstrap do tamanho médio dos Palmitos em Carlos Botelho e na Ilha do Cardoso.

<WRAP center round tip 60%>
** A amostragem ** de palmitos consistiu em 100 indivíduos tomados aleatoriamente em cada localidade: {{ :planeco:roteiro:palms.csv |}} 


 <WRAP center round box 100%>
  *  faça uma análise exploratório dos dados
  * calcule o intervalo de confiança bootstrap de 95% para a estimativa da média
</WRAP>




** Dicas **

  - separe dois arquivos (um para cada localidade);
  - para cada arquivo faça uma reamostragem com reposição (1000x), calculando a média a cada iteração;
  - salve o arquivo resultante;
  - abra o arquivo no excel (a separação de campos é por tabulação);
  - ordene os valores e defina os limites de 95% centrais (2.5% em cada extremo); 

</WRAP>

<WRAP center round box 100%>

  - Faça um gráfico mostrando as médias de cada localidade e o intervalo de confiança bootstrap de 95%.
  - Calcule o intervalo de confiança paramétrico (95%) e compare com o bootstrap.
  - É possível afirmar que os palmitos de Carlos Botelho são maiores?


</WRAP>

Faça um gráfico apresentando os dados e o resultado da estatística.