====== Trabalho de campo - Análise dos dados ======

{{ :2018:campo:campo2018_panoramica.jpeg?600 |}}

===== Dados: =====

  * Os três estágios de desenvolvimento de //Euterpe edulis// que definimos em nosso [[2018:roteiros:matrizes&#multiplicando_matrizes|exercício sobre matrizes de transição]];
  * Os valores de DAP dos indvíduos de //Euterpe edulis// na parcela permanente da Ilha do Cardoso, registrados no censo de 2009;
  * Os dados coletados por vocês em 2018 na área mais alagável e menos alagável da parcela permanente.

===== Perguntas =====

A maior duração do alagamento afeta:

  - As probabilidades de permanência em cada estágio?
  - As probabilidades de transição entre estágios ?

== Opcional ==

De que maneira as mortes por extração de palmitos afetam os resultados?


===== Planilha com os dados =====

  * {{:2018:campo:bie320_campo_2018.xlsx|}}

===== O que apresentar =====

Ao fim da atividade a dupla deve fazer uma apresentação de 10 min que:

  * Responda às perguntas propostas;
  * Apresente os resultados que sustentam suas respostas;
  * Indique pontos a discutir (e.g., consequências, limitações, recomendações)

== Importante ==

Suba no [[https://edisciplinas.usp.br/course/view.php?id=64091&section=11|Moodle]] o arquivo com os slides da apresentação.


===== Uma dica =====

As probabilidades de permanência e transição são estimadas a partir das proporções observadas de indivíduos que permaneceram no mesmo estágio e passaram  para o próximo estágio, respectivamente. Como a estimativa foi feita de uma amostra, ela tem uma margem de erro, que também pode ser estimada dos dados. Uma das maneiras de fazer isto é calcular o **erro-padrão**, que para proporções é:

$$s_E \ = \ \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$$

Onde $p$ é a estimativa da probabilidade, que é a proporção observada. Sob certas premissas((basicamente que se você tomasse várias amostras e de cada uma calculasse uma nova estimativa, estas estimativas seguiriam uma distribuição normal. Para proporções isto vale se o número de tentativas (palmitos, no caso) não for muito pequeno e se as probabilidades reais estimadas não forem muito próximas nem de zero nem de um. Mais detalhes [[https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval|aqui]].)) , podemos dizer que a estimativa $p$ de uma proporção tem 95% de chance de estar no intervalo $p \pm 2\times s_E$. Portanto, se duas estimativas diferem em menos do que dois erros-padrão há uma chance maior que 5% de que elas estejam estimando uma mesma quantidade. Neste caso dizemos que **não** há diferença significativa entre as estimativas.

===== Outra dica =====

Nossas perguntas são sobre o efeito do ambiente sobre as permanências e transições. Você vai ter que decidir como descontar o efeito das mortes devido à extração. E o que fazer com as mortes de causa desconhecida. Prepare-se para defender suas decisões. Outra possibilidade é avaliar o quanto diferentes decisões afetam as conclusões.

===== E mais outra dica =====
Sugerimos que respondam primeiro as duas perguntas principais. Se sobrar tempo aí explore a pergunta opcional.
===== Última dica =====

Esperamos que você chegue aos resultados rápido, para ter tempo para preparar uma boa discussão. Por isso monitores e professores estão prontes para ajudar nos cálculos e usos de planilhas. Temos mais um monte de dicas para dar, consultem-nos ;-) ! {{  :2018:campo:foto_grupo.jpeg?300  }}