====== Estrutura Espacial de Populações ======

{{::yannarthurs.jpg?400  |}} Um padrão é uma regularidade discernível com elementos que se repetem de maneira previsível. 
A recorrência de eventos ou elementos, em geral, está associada a algum processo que a gera. 


Por esse motivo, o reconhecimento de padrões é uma fase importante do procedimento científico que nos ajuda a desvendar processos subjacentes. 
Nesse tutorial vamos tratar do reconhecimento do padrão mais básico de uma população de organismos: se os indivíduos estão espacialmente mais próximos ou mais afastados do que seria esperado se simplesmente fossem distribuídos ao acaso ((ou seja, a localização de um indivíduo não melhora a predição de onde outros indivíduos podem estar)). 

===== Objetivo =====

{{  ::26_fha_rshow_terra3.jpg?300|}}Nesta prática iremos investigar o padrão espacial em uma populações de
plantas e discutir quais processos subjacentes poderiam gerar os padrões observados. Antes de tudo, porém, precisamos definir alguns conceitos. 

===== Contexto =====

Um padrão espacial é uma estrutura previsível que pode ser detectada e quantificada. Em geral, considera-se que um padrão é uma estrutura diferente do aleatório, entretanto, no caso dos padrões espaciais (e outros também) o padrão aleatório também pode ser considerado um padrão, afinal tem {{::26_fha_rshow_terra5.jpg?300  |}}alguma previsibilidade ((por exemplo, em relação ao número médio de indivíduos)) e pode ser detectado e quantificado. Existem diversas métricas utilizadas para quantificar agregação de indivíduos que são capazes de diferenciar, com maior ou menor eficiência, os três padrões espaciais básicos: aleatório, homogêneo e agregado.
<WRAP center round box 60%>
//**__Padrões Espaciais__**//
  * aleatório: a distribuição dos indivíduos não é diferente do que seria esperado por uma distribuição ao acaso;
  * regular ou homogêneo: os indivíduos estão regularmente espaçados. É chamado também de padrão disperso, pois é o maior distanciamento médio possível entre indivíduos;
  * agregado: os indivíduos estão mais próximos do que esperado por um padrão aleatório.
</WRAP>



Detectar um padrão espacial pode ser importante tanto para entender os mecanismos que geram o padrão, como para decidir o método e a escala de amostragem e planejar o manejo de uma população. Algumas propriedades desejáveis de uma medida do padrão espacial são:

  * diferenciar claramente o padrão: desde a total uniformidade até a aleatoriedade e a agregação;
  * não ser afetada por: tamanho da amostra, densidade populacional ou pela variação no tamanho e na forma da parcela;
  * ser estatisticamente tratável: possível calcular um intervalo de confiança e testar a diferença entre amostras.

Para essa prática usaremos uma estimativa de aleatoriedade de pontos chamada K-Ripley. Primeiro iremos utilizar dados de distribuição de pontos simulados com diferentes padrões e em seguida utilizar a mesma técnica para detectar o padrão espacial em uma população natural. 
<WRAP round box center leftalign 60% >
//**__Roteiro__**//

/* [[ep1| Parte 1]]: simulando amostras dentro da parcela; */

   * [[ep2|Padrão Multiescala]]
</WRAP>