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cursos:planeco:material:start

Material de Apoio

Os tutoriais e slides das aulas serão disponibilizados ao longo da disciplina

Slides e vídeos de aula

Apresentação da disciplina

Por que estudar estatística?

Teste de hipóteses

Entendendo o P-valor

Regressão linear

ANOVA

Delineamento e Planejamento

Apresentações Projetos

Modelo Lineares Simples

Modelo Lineares Múltiplos

Modelo Lineares Generalizados (GML)

Modelo Lineares Mistos (LMM)

Recomendações trabalho

Leituras Recomendadas

TEMAS GERAIS

  • Mlodinow, L. 2009. O andar do bêbado - como o acaso determina nossas vidas. Zahar.
  • Salsburg, D. 2009. Uma senhora toma chá - como a estatítica revolucionou a ciência no século XX. Zahar.
  • Gotelli, N. & Ellison, A. 2010. Princípios de Estatística Ecológica. Artmed.
  • Bolker, B. 2008. Ecological Models and Data in R. Princeton University Press.
  • Quinn, G.P. & Keough, M.J. 2002. Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge University Press.
  • Wasserstein, R.L. & Lazar, N.A. 2016. The American Statistical Association (ASA) statement on p-values: context, process and purpose. The American Statistician, 70(2):129-133.
  • Crawley, M. 2012. The R book. Wiley.
  • Fox, J. & Weisberg, S. 2011. An R Companion to Applied Regression.
  • FOX, G. ; NEGRETE-YANKELEVICH, S. & SOSA, V.J. 2015. Ecological Statistics: Contemporary Theory and Application. Oxford University Press.

Mais um livro de estatística?

Essa pergunta é lançada na apresentação do livro coordenado por Gordon Fox, Simoneta Negrete-Yankelevich e Vinicius Sosa, com a colaboração dos melhores na área de ecologia numérica:

Ecological Statistics: Contemporary Theory and Application

A resposta dada é bastante pertinente: os organizadores do livro argumentam que a estatística avançou muito nas últimas décadas e muitas novas técnicas surgiram, seja para unificar métodos considerados distintos ou para resolver novos problemas que não existiam no passado recente. A ideia do livro é apresentar essa visão contemporânea da estatística voltada para a ecologia e evolução. Os capítulos são parcialmente independentes, mas principalmente os primeiros tratam de conceitos importantes e mais gerais. Sugerimos fortemente que leiam a introdução, que apresenta um panorama dessa estatística moderna, que se completa com os primeiros 3 capítulos do livro.

Ao longo do curso, principalmente a partir da segunda semana, iremos sugerir a leitura de capítulos específicos, entre eles o capítulo 6 Generalized linear models e o 13 Linear and generalized linear mixed models.

Por fim: um bom livro que merece ser estudado!

TEMAS ESPECÍFICOS

TESTE DE SIGNIFICÂNCIA

Outra Fontes

1)
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cursos/planeco/material/start.txt · Última modificação: 2024/03/15 10:02 (edição externa)