Diferenças

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--- cursos:planeco:roteiro:12-glmm_rcmdr [2020/04/26 14:44]
adalardo [Lendo os dados no Rcmdr]
+++ cursos:planeco:roteiro:12-glmm_rcmdr [2021/04/30 15:48] (atual)
adalardo [Lendo os dados no Rcmdr]
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-====== Modelos Mistos Generalizados (GLMM) ======
+<WRAP tabs>
+  * [[cursos:planeco:roteiro:12-glmm_rcmdr|{{:planeco:logorcmdr01.png?20|}}]]
+  * [[cursos:planeco:roteiro:12-glmm|{{:planeco:rlogo.png?20|}}]]
+</WRAP>
+====== Modelos Generalizados Mistos (GLMM) ======
 Este roteiro é uma continuação do roteiro de [[cursos:planeco:roteiro:11-lmm|]] (LMM), o qual deve ser feito e entendido bem antes de continuar. Também é importante que você já tenha estudado o roteiro de [[cursos:planeco:roteiro:10-glm|]] (GLMs). Os modelos GLMM são uma extensão dessas duas abordagens reunidas.
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 Perceba que os pontos vão ficando menos dispersos à medida que os valores de riqueza diminuem (e os de `NAP` aumentam).
+==== Modelando GLMMs: contagem ====
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 {{section>cursos:planeco:roteiro:11-lmm_rcmdr#lendo_os_dados_praias_no_r}}
-<WRAP center round tip 80%>
+<WRAP center round tip 100%>
 Para ler os dados e fazer as modificações no console do R use o código abaixo:
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 </WRAP>
 Agora, vamos modificar o modelo do roteiro de LMM apenas em relação à distribuição de probabilidades dos resíduos do modelo. Operacionalmente isso é bastante simples, basta usar a função ''glmer()'' do pacote ''lme4'' com a mesma formulação do modelo usada anteriormente, explicitando a distribuição (''family = "poisson"'').
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 Zuur, A., Ieno, E., Walker, N., Saveliev, A. & Smith, G. 2009. Mixed effects models and extensions in ecology with R. (Livro muito bom e completo sobre modelos mistos e aditivos)

Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais

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