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adalardo
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adalardo [Matrícula]
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+====== Princípios de Planejamento e Análise de Dados em Ecologia ======
+<WRAP center round box 60%>
+**//"To consult the statistician after a experiment is finished is often merely to ask him to conduct a pos mortem examination. He perhaps say what the experiment died of."//**
+sir Ronald Fisher
+</WRAP>
+===== BEM VINDO(A) =====
+Este é o sítio //wiki// do curso de //**__Princípios de Planejamento e Análise de Dados em Ecologia__**// para Pós-Graduandos em Ecologia e áreas afins. Aqui pretendemos disponibilizar o material da disciplina que estamos produzindo. Esse é um wiki em construção e estamos constantemente atualizando o material aqui disponível.
+===== Objetivos =====
+O curso foi criado e é mantido por um grupo de professores que compartilham o entusiasmo pelo planejamento e análise de dados. Nenhum dos docentes associado a essa disciplina é da área de pesquisa em matemática e estatística, todos se consideram apenas bons usuários do ferramental analítico disponível para pesquisa científica em ecologia.
+Compartilhamos também o entusiasmo pelo ensino da lógica do método científico e a convicção de que um bom planejamento experimental/amostral é a fase mais crítica de um bom trabalho científico.  Além disso, que conhecimentos básicos de análise de dados e inferência estatística auxiliam enormemente o planejamento de um bom experimento científico. A frase de Ronald Fisher((um dos mais proeminentes estatísticos de todos os tempos)) resume muito da motivação para desenvolvermos essa disciplina.
+Como nenhum dos professores está associado ou tem formação na área de estatística, focamos nosso curso em  "conceitos" ou  "princípios" básicos. Além disso, nosso método de aprendizado é baseado na instrumentação e não na formalização dos conceitos tratados.
+==== Objetivos  ====
+  -  Instrumentalizar os alunos para um bom planejamento na condução de pesquisa científica
+  -  Ensinar princípios básicos sobre delineamento amostral e experimental
+  -  Ensinar o ferramental analítico básico para a condução de análises estatísticas
+  -  Ensinar os princípios da interpretação de modelos estatísticos
+===== Responsáveis =====
+==Alexandre Adalardo de Oliveira==
+      * [[http://ecologia.ib.usp.br|Dep. de Ecologia]], [[http://www.ib.usp.br|Instituto de Biociências]] da [[http://www.usp.br|Universidade de São Paulo]], [[http://labtrop.ib.usp.br|Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais]].
+== Adriana Maria Zanfortin Martini ==
+       * [[http://ecologia.ib.usp.br|Dep. de Ecologia]], [[http://www.ib.usp.br|Instituto de Biociências]] da [[http://www.usp.br|Universidade de São Paulo]], [[http://labtrop.ib.usp.br|Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais]].
+== Camila de Toledo Catanho ==
+      * [[https://www2.unifesp.br/home_diadema/busca_info_docente.php?id=9181858|Universidade Federal de São Paulo]], [[http://labtrop.ib.usp.br|Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais]]
+/*
+== Bruno Travassos de Britto ==
+  *  [[http://ecologia.ib.usp.br|Dep. de Ecologia]], [[http://www.ib.usp.br|Instituto de Biociências]] da [[http://www.usp.br|Universidade de São Paulo]], [[http://ecologia.ib.usp.br/let/doku.php|Laboratório de Ecologia Teórica]].
+*/
+{{:cursos:planeco:wiki:logolabtroppq.png?100|}}
+===== Conteúdo =====
+<WRAP center round box 90%>
+  * 1. Introdução método científico: pergunta, hipótese e predição; papel da estatística;  noção de probabilidade e amostragem
+  * 2. Hipótese Estatística:  hipótese estatística; erro tipo I e tipo II; probabilidade associada ao erro I; teste bicaudal e unicaudal; poder do teste
+  * 3. Planejamento e delineamento:   tipos de variáveis (resposta, preditora, covariáveis);  população e amostra (generalização); amostragem (premissas, dependências); tipos de viés; delineamentos básicos; fatores de confusão
+  * 4. Trabalho: apresentação do delineamento de proposta de pesquisa
+  * 5. Estatística Descritiva: análise exploratória dos dados; investigação das premissas
+  * 6. Testes clássicos frequentistas: Anova e  Regressão Linear
+  * 7. Modelos lineares simples: lm
+  * 8. Modelos lineares múltiplos
+  * 9. Modelos lineares generalizados
+  * 11. Modelos mistos
+  * 12. Modelos generalizados mistos
+</WRAP>
+/*===== Arquivos de Dados =====
+<WRAP center round todo 60%>
+Em construção
+</WRAP>
+<WRAP center round box 90%>
+Alguns arquivos de dados utilizados no curso:
+  * {{ ::chacal.csv |}}
+  * {{ ::palms.csv |}}
+  * {{ ::crop.csv |}}
+  * {{ :planeco:roteiro:colheita.csv |}}
+  * {{ ::babies.csv |}}
+  * {{ ::davis.csv |}}
+  * {{ ::regression.txt |}}
+</WRAP>
+*/
+==== Matrícula ====
+A matrícula tem duas etapas:
+I - Pré-matrícula, que é feita //online// no Sistema Janus para estudantes da USP, ou, no caso de estudantes especiais, por meio de formulário enviado à Secretaria de Pós-Graduação do IB.
+II - Deferimento pela equipe docente, que examina as inscrições e defere os pedidos até atingir o número total de vagas, utilizando a sequência de prioridades definida abaixo:
+  - Mestrado em Ecologia IB/USP
+  - Mestrado IB/USP
+  - Doutorado Ecologia IB/USP
+  - Doutorado de outros programas cujo orientador é credenciado no programa Ecologia IB/USP
+  - Mestrado USP
+  - Mestrado outras universidades
+  - Doutorado IB/USP
+  - Doutorado USP
+  - Doutorado outras universidades
+O deferimento será comunicado pelo Sistema Janus.
+===Como fazer===
+       * [[http://www.pos.ib.usp.br/matricula/especial.html| Instruções para Matrícula especial]]
+       * [[https://pos.ib.usp.br/matricula/calendario.html|Calendário da Pós-Graduação]]
+===Quem pode fazer===
+      * **Alunos(as) de pós-graduação na USP**: matrícula regular, que tem datas e procedimentos diferentes para veteranos e ingressantes, veja instruções e calendário.
+      * ** Interessados**: devem solicitar matrícula como aluno especial. A sequência de prioridade para deferimento da solicitação de matricula é: pós-graduandos de outras instituições públicas, alunos de graduação da USP e outros .
+    * **Obs.: Devido à necessidade de acompanhamento muito próximo, tanto para a correção dos exercícios quanto para a execução dos projetos finais da disciplina, __não são aceitos alunos ouvintes__**.
+<WRAP center round box 60%>
+**ATENÇÃO**
+Para matrícula **regular** ou **especial** não é preciso anuência prévia dos professores.
+Faça sua pré-matrícula conforme as instruções indicadas e aguarde a resposta no período de deferimento.
+</WRAP>

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