precip.abund package:- R Documentation Plotar gráficos de abundância e precipitação de dados coletados e simulados Description: A função precip.abund calcula índice de abundância através da divisão do número de indivíduos por quantidade de água coletada, usando esse índice para plotar um gráfico que mostra a distribuição desse índice por quantidade de precipitação (mM) por coleta. Ela gera também um gráfico com as mesmas características já descritas, porém, com os dados misturados, simulando assim diferentes situações com os dados já conhecidos. Usage: precip.abund(dados,L=TRUE) Arguments: dados Data.frame com quatro colunas: primeira com o número da coleta, segunda com a quantidade de água coletada, terceira com o número de indivíduos coletados, quarta com a precipitação acumulada (período escolhido pelo usuário). L Argumento para transformação da quantidade de água coletada de mililitro para litro. O argumento deve ser =TRUE quando o usuário quiser realizar a transformação. Details: Caso o usuário queira realizar a transformação com o argumento L=T, a quantidade de água deve estar obrigatoriamente em mililitro. Caso L=F, o esperado é que os valores já estejam em litro. Para que o produto final da função seja correto, as colunas do data.frame devem estar dispostas exatamente como está na explicação do argumento dados, pois há o cálculo de índices e indexação de colunas do data.frame. Ao rodar a função, serão emitidas mensagens para lembrar ao usuário quais valores devem estar em cada coluna do data.frame. Value: A função retorna dois gráficos. O primeiro tem como valor nas barras a precipitação por coleta e os pontos e linhas são os índices de abundância calculados e plotados por coleta. O segundo tem como valor nas barras a precipitação simulada por coleta e os pontos e linhas são os índices de abundância simulados calculados por coleta. Warning: Caso a entrada de dados não seja em formato data.frame, a função é interrompida e é gerada uma mensagem avisando que a entrada de dados não está no formato correto. Author(s): Amanda Alves Camargo amandacamargo@usp.br See Also: As funções sample() e plot() podem ajudar o usuário a entender o retorno da função, principalmente com relação ao segundo gráfico. Examples: ##Criando objeto com o número das coletas coletas<-rep(1:12,each=10) ##Criando objeto com a quantidade de água coletada agua<-seq(from=100,to=350,by=50) agua1<-rep(agua,20) ##Criando objeto com o número de indivíduos coletados individuos<-rep(0:30,4) ##Criando objeto com os valores de precipitação precip<-seq(from=70,to=180,by=10) precip1<-rep(precip,10) #Montando o data.frame com os objetos criados dados<-data.frame(coletas,agua1,individuos,precip1) #Rodando a função precip.abund(dados,L=T) ##Criando vetor de números aleatórios vetor<-c(1,3,6,8,90,4,5) ##Rodando a função precip.abund(vetor,L=T) #Ao rodar, o usuário receberá a mensagem de erro avisando que a entrada de dados não é um data.frame