desvios				    package:unknow     			R Documentation



Representação gráfica dos desvios-padrão de coordenadas geográficas no tempo



Descrição

Calcula os desvios-padrão de coordenadas geográficas em UTM separadas em conjuntos determinados por janelas temporais



Uso

desvios(long, lat, id, date, win.type="p", win)




Argumentos


long		vetor numérico correspondente aos valores de longitude em UTM

lat		vetor numérico correspondente aos valores de latitude em UTM

id		vetor de caracteres correspondentes a identificação de cada indivíduo

date		vetor de datas correspondentes a cada localização no formato (dd/mm/aaaa)

win.type	Determina a forma como a função calcula as janelas de tempo. Se "p" as janelas são calculadas progressivamente, se "c" são calculadas de 			forma categórica

win		tamanho da janela de tempo em dias



Detalhes

Essa função é útil para ajudar a indicar em qual momento determinado indivíduo se torna mais fiel a uma certa área. Especialmente útil para entender o processo de formação de áreas de vida por animais reintroduzidos. Quanto mais uniformemente espalhadas no tempo forem as localizações, mais confiáveis serão os padrões revelados, sendo assim, a função é mais adequada pra aplicação em dados provenientes de GPS telemetria.

Se as localizações estiverem espalhadas por mais de uma zona UTM, os cálculos de distâncias entre médias e pontos ficará deturpada o que se refletirá no cálculo dos desvios-padrão. 

As janelas de tempo progressivas (win.type="p") são calculadas a partir de cada data contida em date. A cada uma delas se acrescenta sequencialmente o número de dias determinado no argumento win para a definição das janelas de tempo. 

As janelas de tempo categóricas (win.type="c") são calculadas separando-se o intervalo de dias contido em date em n janelas de tempo no tamanho do número de dias determinado no argumento win para a definição das janelas de tempo. 

Algumas vezes o número de localizações em cada janela será insuficiente para o cálculo de um desvio-padrão confiável, para saber quantas localizações existem em cada janela para cada indivíduo consulte o dataframe n.loc do output da função desvios.




Valores

Retorna uma lista com quatro tabelas. A primeira ("desvios") mostra os valores dos desvios-padrão para cada janela de tempo, para cada indivíduo. A segunda ("n.win") retorna o número de janelas de tempo calculadas para cada indivíduo. A terceira ("time") retorna o intervalo de tempo (de dias) que foi considerado na análise, para cada indivíduo. A quarta retorna o número de localizações em cada janela de tempo, para cada indivíduo. Retorna também um gráfico contendo as linhas de variação dos desvios-padrão no tempo para cada indivíduo com as medias e erros-padrão.



Autor

Bruno Cid Crespo Guimarães




Exemplos

x<-rnorm(120, 5, 10)
y<-rnorm(120, 5, 20)
ident<-rep(c("A", "B", "C"), each=40)
datas<-seq(as.Date(Sys.Date()), as.Date(Sys.Date())+100*5, length=120)
desvios(long=x, lat=y, id=ident, date=datas, win.type="p", win=15)