modelo                package:unknown                R Documentation

Selecionar o Modelo Mínimo Adequado

Description:

     A função modelo é usada para calcular o modelo mínimo adequado a partir de um conjunto de dados presente em um dataframe, com até 5 variáveis preditoras. O resultado dessa função é o melhor modelo que explica a relação entre a variável resposta e as variáveis preditora, bem como o valor do anova resultante da comparação dele com o modelo mais simples, em que se obteve valor menor que 0.05.

Usage:

    modelo(x)

Arguments:

 x: um dataframe, com até 6 colunas, onde a primeira coluna deverá ser a variável resposta do modelo e as demais colunas serão testadas como variáveis preditoras pelo modelo.
 

 Details:

    Essa função irá calcular o modelo mais complexo, avaliar o p.valor dos coeficientes desse modelo, selecionar a variável que apresentar o coeficiente com maior p.valor e excluí-la no próximo modelo. É então calculado o valor do teste anova entre esses dois modelos e, se esse teste apresentar p.valor significativo (<0.05) a função retorna o summary do modelo selecionado (o mais complexo nessa comparação do anova) e o valor do teste anova. Caso o p.valor do anova não seja significativo, o processo é repetido em loop, até que esse valor seja significativo ou acabem as variáveis preditoras.  e compará-lo, a partir do teste anova, com um modelo mais simples, que será elaborado a partir da exclusão da variável que apresentar o menor coeficiente no modelo mais complexo. 

Value:

A função modelo poderá retornar:
- summary do modelo mínimo adequado e teste anova em que se obteve valor significativo na comparação do modelo selecionado com o mais simples.
     ou
- Mensagem "nenhuma variavel preditora e significativa", indicando que o modelo não é diferente de um modelo nulo onde não há relação entre a variável resposta e as variáveis preditoras.

    
Warning:

    NULL
    
Note:

    NULL

Author(s):

     Lívia Petelincar De Sordi

References:

     Crawley, M. J. The R Book, Wiley Publishing, 2007.
     Gotelli, N. J. & Ellison, A. M. Princípios de Estatística em Ecologia, 2010.
     https://www.r-project.org/

See Also:

     help(lm)
     help(anova)

Examples:

    #Exemplo 1: Obtém como resultado que nenhuma variável preditora é significativa.
x = data.frame(rnorm(10), rnorm(10), rnorm(10), rnorm(10), rnorm(10), rnorm(10)) 
modelo(x)

    #Exemplo 2:Retorna como resultado o Summary do modelo mais adequado e o tese anova desse modelo com o mais simples, mostrando que houve diferença significativa.
riqueza_aves <- read.table("riqueza_aves.csv", header=T, sep=";")
modelo(riqueza_aves)
######################################### O arquivo riqueza_aves pode ser baixado em 
http://www.ecologia.ib.usp.br/bie5782/doku.php?id=bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:livia.sordi:exec_final#trabalho_final