################ TUTORIAL 1 EXERCÍCIOS 1.1 Basta Mudar o Diretório? Faça o tutorial O Código é tudo!. Em seguida saia do R e abra-o novamente, usando a barra de menu (“Iniciar/Programas/R”). Verifique o diretório de trabalho e corrija-o. 1. Qual o comando você usou para mudar o diretório de trabalho? Primeiramente usei getwd() para ver qual diretório estava. Em seguida inseri o comando para abrir o diretório correto: setwd("C:/Users/Loren Belei/Documents/PROCAM/LinguagemR - BIE5782") 2.Este comando bastou para restituir o workspace? Se não, que outro comando é necessário? Não, também é necessário informar o comando: load("letras.rdata") 1.2 Um Comando Perigoso 1.Há um comando simples com a função rm que apaga todos os objetos de sua área de trabalho. Qual é? Trata-se do comando: rm (list=ls()) 2. Suponha que você tenha digitado este comando. De que maneira pode recuperar todos os objetos apagados, rapidamente? Poderia recuperar os objetos apagados através do script salvo, excluindo este comando e rodando o script novamente. Ou ainda, poderia também rodar novamente o comando load("letras.rdata"). 1.3 Classes de Objetos A distribuição básica do R vem com os objetos letters e LETTERS. 1. Descubra o que cada um contém. Através do comando letters e LETTERS, descobri que letters contem letras minúsculas enquanto LETTERS contém letras maiúsculas:: > letters [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r" "s" [20] "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z" > LETTERS [1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J" "K" "L" "M" "N" "O" "P" "Q" "R" "S" [20] "T" "U" "V" "W" "X" "Y" "Z" 2. Descubra a classe de cada um. Com os comandos class(letters) e class(LETTERS) descobri que ambos da classe "character": > class(letters) [1] "character" > class(LETTERS) [1] "character" 3. Como você os transformaria em objetos da classe fator? Usando os comandos: letters <- factor(letters) e LETTERS <- factor(LETTERS) ################################## getwd() setwd("C:/Users/Loren Belei/Documents/PROCAM/LinguagemR - BIE5782") load("letras.rdata") letters LETTERS class(letters) class(LETTERS) letters <- factor(letters) LETTERS <- factor(LETTERS)