#PROPOSTA A

#1. Proposta da função.

A função calculará a equação de biomassa de árvores a partir de dados de dois variáveis quantitativas, difenciando para cada tipo de estágio
de floresta e gerará um gráfico básico de diagnóstico (boxplot).

#2. Argumentos de entrada.

Serão duas variáveis x e y de um dataframe, que farão referência à circunferência e altura das medições das árvores.

#3. Objeto de saida e gráfico.

Retornara um dataframe com cinco colunas a mais:

  -DAP, 
  -Resultado da equação de biomassa
  -Biomassa em kg por metro cuadrado
  -Biomassa por kg/hectare 
  -Biomassa por Mg/hectare.

e um boxplot da variável biomassa diferenciando os estágios de floresta inicial e intermediária-tardia.
  
#4. Contextualização da proposta
 
a) A equação de biomassa para florestas de mata atlêntica é obtida do trabalho de Burger, D.M. & Delitti, W.B.C.(2008): LnDW= -3.676+0.951Lnd^2h

Referência: 
-BURGER, D.M. & DELITTI, W.B.C. 2008. Modelos alométricos para estimativa de fitomassa de Floresta Atlântica secundária no sudeste do Brasil. Biota Neotrop., 8(4)
http://www.biotaneotropica.org.br/v8n4/pt/abstract?article+bn03308042008
 
b) A função realizará a transformação da escala métrica do resultado da biomassa de kg por metro cuadrado a Mg por hectare, pois os dados de medições 
em floresta trabalham-se nessa medida. Por isso, será necessário criar as diferentes colunas que levarão ao processo de conversão da escala.

c) A ideia de diferenciar por estágio de floresta, baseia-se na ideia de que em florestas inciais espera-se menor biomassa por hectare que nas florestas 
intermediária-tardia. Por outro lado, indico que a classificação do estágio intermediária-tardia se considerará como uma só, devido a que em floresta de mata
atlântica a quantidade de floresta tardia é muito pequena.