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cursos:ecor:02_tutoriais:tutorial1:start

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cursos:ecor:02_tutoriais:tutorial1:start [2020/07/29 08:43]
adalardo [Carregando Pacotes]
cursos:ecor:02_tutoriais:tutorial1:start [2020/07/29 08:47]
adalardo [Criando Objetos]
Linha 489: Linha 489:
  
  
-==== Rodando o script ==== 
- 
-Além de poder enviar as linhas de comando é possível submeter o script integralmente para o R. Você pode fazer isto de duas maneiras: 
-<WRAP center round box 80%> 
- 
-  * 1. Na janela do editor de código, selecione com o mouse ou marque todo o //script// com "​Ctrl-a" ​ e depois envie-o para o R com "​Ctrl-r",​ como fizemos anteriormente 
-  * **OU** 
-  * 2. Na janela do R digite o comando: 
- 
-</​WRAP>​ 
- 
-<​code>​ 
-source("​tutorial01.r"​) 
-</​code>​ 
- 
-**OBS:** Este comando só funcionará se o arquivo //​regressao.r//​ estiver no diretório de trabalho, que é o nome técnico da pasta para onde o R está direcionado no seu computador. Caso não esteja, aparecerá uma mensagem de erro dizendo que não é possível abrir a conexão solicitada. A seguir veremos com podemos mudar o diretório de trabalho após abrir uma sessão do R. 
-\\ 
-Por padrão, o ''​source''​ não mostra na tela os comandos executados nem seus resultados, mas todos os objetos são criados. Verifique os objetos criados por estes comandos no //​workspace//​ do R digitando: 
-<​code>​ 
-ls() 
-</​code>​ 
- 
-Se você quiser ver todos os comandos e resultados use: 
-<​code>​ 
-source( "​tutorial01.r",​ echo=TRUE, print.eval=TRUE ) 
-</​code>​ 
- 
-Consulte a ajuda do comando ''​source''​ para entender os argumentos ''​echo''​ e ''​print.eval''​. 
- 
-Agora vamos simular a perda dos objetos: saia do R, respondendo "​NÃO"​ à pergunta "​Salvar Área de Trabalho"​((não faça isto normalmente!!!,​ detalhes na [[cursos:​ecor:​03_apostila:​02-entrada#​Como o R Guarda os Dados?​|apostila]])). 
- 
-Abra o R de novo. Tudo perdido? Não! Com o código salvo (script) você pode executá-lo novamente, e recuperar todo o trabalho. Repita o procedimento novamente de abrir o arquivo de script e rodá-lo ;-). 
- 
- 
- 
-==== O Mapa do R  ===== 
- 
-Nosso exemplo de como se organizar no R aqui, será com o Windows. A lógica é a mesma para outros sistemas operacionais,​ com pequenas variações. ​ 
- 
-=== Organize suas pastas === 
- 
-Antes de começar um novo projeto de análise, crie uma pasta de trabalho ((diretório é o termo técnico)) para ele, com o menu //​**Arquivo>​Novo>​Pasta**//​ do windows explorer. 
- 
-<WRAP center round box 80%> 
- 
-{{  :​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​cria_pasta_windows.png?​700 ​ |}} 
-</​WRAP>​ 
- 
-<WRAP center round box 80%> 
- 
-{{  :​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​tutorial1:​nova_pasta_documentos.png?​700 ​ |crie um diretório de projeto}} 
- 
-</​WRAP>​ 
- 
-Em seguida execute o R a partir do atalho na área de trabalho ou na barra de ferramentas. 
-<WRAP center round box 80%> 
- 
-{{:​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​clique_atalho_r.png|}} {{:​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​clique_barra_ferram-r.png|}} 
- 
-</​WRAP>​ 
- 
-Verifique qual é o diretório de trabalho ((pasta)) que o R está vinculado, com o comando: 
-<​code>​ 
-getwd() 
-</​code>​ 
- 
-E você verá que ao abrir o R desta maneira ele sempre começará com um mesmo diretório de trabalho, possivelmente em "Meus Documentos",​ e.g.: 
- 
-<​code>​ 
-[1] "​C:/​Documents and Settings/​Administrador/​Meus documentos"​ 
-</​code>​ 
- 
-Para mudar o diretório de trabalho use: 
-<​code>​ 
-setwd("​C:/​Documents and Settings/​Administrador/​Meus documentos/​temp1"​) 
-</​code>​ 
- 
-<WRAP center round important 60%> 
- 
-**IMPORTANTE:​** as barras de endereço devem ser no padrão Linux, ou seja, barras simples e não dupla invertida como a utilizada em Windows. 
- 
-</​WRAP>​ 
- 
-Verifique se mudança funcionou, com um novo comando ''​getwd'':​ 
-<​code>​ 
-getwd() 
-</​code>​ 
- 
-Se seu diretório de trabalho é o desejado, verifique que está vazio, com os comandos: 
-<​code>​ 
-dir() 
-list.files() 
-</​code>​ 
-E também verifique se o //​workspace//​ do R está vazio com 
-<​code>​ 
-ls() 
-</​code>​ 
- 
- 
-Agora baixe o arquivo {{:​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​letras.rdata|}} para o diretório de trabalho e carregue-o no //​workspace//​ do R com o comando: ​ 
-<​code>​ 
-load("​letras.rdata"​) 
-</​code>​ 
- 
-Verifique agora seu workspace, e salve-o: 
-<​code>​ 
-ls() 
-save.image() 
-</​code>​ 
- 
-Crie alguns outros objetos em seu //​workspace//:​ 
-<​code>​ 
-pares <- c(2,4,6,8) 
-impares <- c(1,​3,​5,​7,​9) 
-numeros <- c(pares,​impares) 
-</​code>​ 
- 
-Agora saia do R, tomando o cuidado de salvar de novo seu //​workspace//​. 
- 
-Para trabalhar novamente no mesmo projeto, abra o diretório correspondente com o Windows Explorer e clique no arquivo ''​.RData''​ : 
-<WRAP center round box 80%> 
- 
-{{  :​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​diretorio_com_rdata.png?​700 ​ |clique no arquivo .RData}} 
-</​WRAP>​ 
- 
-<WRAP center round box 80%> 
-{{  :​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​tutorial1:​arquivos_gerados.png?​700 ​ |}} 
-</​WRAP>​ 
- 
-<WRAP center round tip 100%> 
- 
-**IMPORTANTE:​** certifique-se de que o diretório está com a opção de exibir arquivos ocultos, ou você não verá o arquivo ''​.RData'':​ 
-</​WRAP>​ 
- 
-<WRAP center round box 80%> 
- 
-{{  :​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​ligar_mostrar_arquivos_ocultos_windows.png?​700 ​ |ligue exibição arquivos ocultos}} 
-</​WRAP>​ 
-<WRAP center round box 80%> 
- 
-{{  :​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​tutorial1:​arquivos_ocultos.png?​700 ​ |}} 
- 
- 
-</​WRAP>​ 
- 
-Verifique se todos os objetos da última seção estão em seu //​workspace//:​ 
- 
-<​code>​ 
-ls() 
-</​code>​ 
- 
- 
----- 
- 
-Outra solução é criar um atalho para o projeto, indicando o diretório de trabalho na caixa de propriedades do atalho: 
-<WRAP center round box 80%> 
- 
-{{  :​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​fazendo_atalho_projeto.png ​ |atalho para o projeto}} 
- 
-</​WRAP>​ 
- 
-Você pode manter um atalho para cada projeto em andamento em sua área de trabalho do windows. 
-<WRAP center round box 60%> 
- 
-//**__Para Usuários de LINUX__**// 
- 
-Em LINUX não há estes problemas, pois basta executar o R na linha de comando (//​shell//​) ​ a partir do diretório de trabalho (veja na [[cursos:​ecor:​03_apostila:​02-entrada#​iniciando_o_r|apostila]]). ​ 
- 
-Com o uso de editores de código fica ainda mais fácil, consulte o [[cursos:​ecor:​01_curso_atual:​material:​start#​guia_para_o_ess|guia]] que há em nosso material de apoio. 
- 
-</​WRAP>​ 
- 
- 
-===== Criando Objetos ===== 
-Os três [[cursos:​ecor:​03_apostila:​02-entrada#​Criação de Objetos: Atribuição|operadores de atribuição]] ''<''''​-'',​ ''​=''​ e ''​-''''>''​ podem ser usados de várias maneiras para criar objetos. Por exemplo, estes comandos: 
-<​code>​ 
-a <- 1 
-b <- a 
-</​code>​ 
-São equivalentes a este: 
-<​code>​ 
-b <- a <- 1 
-</​code>​ 
-Ou a este: 
-<​code>​ 
-a = 1 -> b 
-</​code>​ 
-Experimente! 
- 
-===== Listando e Removendo Objetos ===== 
-Várias funções retornam resultados mesmo sem que você forneça argumentos. Nestes casos, basta não escrever entre os parênteses. No caso da função ''​ls'',​ por exemplo, você irá obter a lista de todos os objetos em sua área de trabalho: 
-<​code>​ 
-A1 <- c(1,2,3) 
-A2 <- c(10,20,30) 
-b <- c(A1,A2) 
-ls() 
-</​code>​ 
-Consulte a página de ajuda da função ls: 
-<​code>​ 
-help(ls) 
-</​code>​ 
-Onde você verá a explicação para o argumento ''​pattern''​. Execute, então, este comando: 
-<​code>​ 
-ls(pattern="​A"​) 
-</​code>​ 
-Para mudar os nomes de objetos e apagar os antigos, experimente:​ 
-<​code>​ 
-a.1 <- A1 
-a.2 <- A2 
-ls() 
-rm( list=c("​A1","​A2"​) ) 
-ls() 
-</​code>​ 
-Que tem o mesmo efeito de: 
-<​code>​ 
-rm(list=ls(pattern="​A"​)) 
-</​code>​ 
-Ou de  
-<​code>​ 
-rm(A1,A2) 
-</​code>​ 
-Verifique! 
  
  
  
cursos/ecor/02_tutoriais/tutorial1/start.txt · Última modificação: 2020/07/30 12:33 por adalardo