Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais

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cursos:planeco:roteiro:08-lm_base

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cursos:planeco:roteiro:08-lm_base [2024/03/05 17:25]
127.0.0.1 edição externa 		cursos:planeco:roteiro:08-lm_base [2024/03/20 17:16]
127.0.0.1 edição externa
Linha 261: Linha 261:
  
 <WRAP center round box 80%> <WRAP center round box 80%>
 +
 Para agilizar a construção desta sequência podemos criar um valor de referência para as observações de 0 a 50 e operar esse valor de referência. Para agilizar a construção desta sequência podemos criar um valor de referência para as observações de 0 a 50 e operar esse valor de referência.
  
-  * na célula **//A2//** inicie em ''​0''​ e crie uma sequencia de inteiros até ''​50''​ (célula **//​A51//​**);​ +  * na célula **//A2//** inicie em ''​0''​ e crie uma sequencia de inteiros até ''​50''​ (célula **//​A51//​**), nomei essa coluna de ''​seq''​; 
-  * na célula **//B2//** coloque a fórmula ''​=0.5+(1.4*A2)''​ e copie a fórmula para todas a coluna até a célula **//​B51//​**;​ +  * na célula **//B2//** coloque a fórmula ''​=0.5+(0.14*A2)''​ e copie a fórmula para todas a coluna até a célula **//​B51//​** ​isso irá criar nossa nova variável ''​x'';​ 
-  * a partir deste ponto é só seguir os passos da simulação anterior;+  * na coluna **//C//** crie a variável ''​y1''​ com a mesma formula do modelo anterior ''​= 4 + 3.5 * B2''​; 
 +  * a partir deste ponto é só seguir os passos da simulação anterior ​notando que a variável ''​y1''​ agora está na coluna ''​C''​;
   * garanta que calculou os desvios com ''​INV.NORM.N(ALEATÓRIO();​ 0 ; 14)'',​ como no exemplo anterior;   * garanta que calculou os desvios com ''​INV.NORM.N(ALEATÓRIO();​ 0 ; 14)'',​ como no exemplo anterior;
   * salve os dados simulados em um arquivo para uso posterior;   * salve os dados simulados em um arquivo para uso posterior;
Linha 290: Linha 292:
  
  
-Por exemplo, no  nosso exemplo de anova que contenha  ​a variável preditora ''​solo''  ​com os níveis: ''​arenoso'',​ ''​argiloso''​ e ''​heúmico'',​ cada nível ​ seria representada pelas indicadoras da seguinte forma:+No  nosso exemplo de anova a variável preditora ''​solo'' ​tinha  os níveis: ''​arenoso'',​ ''​argiloso''​ e ''​húmico''​.Neste caso, cada nível ​de ''​solo'' ​seria representada pelas indicadoras da seguinte forma:
  
 <WRAP center round box 60%> <WRAP center round box 60%>
Linha 513: Linha 515:
   * em uma coluna chamada **residuo** calcule a diferença entre cada observação e o respectivo valor predito pelo modelo;   * em uma coluna chamada **residuo** calcule a diferença entre cada observação e o respectivo valor predito pelo modelo;
   * crie uma outra coluna (**residuo^2**) com os valores de resíduos quadrático do modelo para cada observação (observado menos o predito pelo modelo ao quadrado);   * crie uma outra coluna (**residuo^2**) com os valores de resíduos quadrático do modelo para cada observação (observado menos o predito pelo modelo ao quadrado);
-  * some os desvios quadráticos dos resíduos para calcular a soma dos desvios quadráticos do modelo; +  * some os desvios quadráticos dos resíduos para calcular a soma dos desvios quadráticos do modelo ​e nomeie esse valor como **Variação Resido^2**; 
-  * faça a diferença entre a soma dos desvios quadráticos total pela soma dos desvios quadráticos dos resíduos para calcular a ''​soma dos desvios quadráticos explicada pelo modelo''​+  * faça a diferença entre a soma dos desvios quadráticos total pela soma dos desvios quadráticos dos resíduos para calcular a ''​Variação Explicada'' ​pelo modelo;
  
 +
 +/* 
 +
 +  * defina os valores de graus de liberdade da variação explicada pelo modelo e da não explicada;
 +  * calcule a razão entre as variação média explicada e a média não explicada, denominando esse valor de **F**;
 +  * calcule o p-valor associado ao valor da estatística **F**;
 +  * calcule o coeficiente de determinação deste modelo e nomei de **R2**.
 +
 +*/
  
  
Linha 529: Linha 540:
  
  
-  * construa uma tabela de anova na mesma planiha, contendo: + <​WRAP center round box 90%> 
 + 
 + 
 +==== Tabela de Anova Dieta de Lagarta ==== 
 + 
 +A tabela de anova tem as seguintes colunas e linhas: 
 + 
     * colunas: ''​soma quadrática'',​ ''​graus de liberdade'',​ ''​média quadrática'',​ ''​F''​ e ''​p-valor''​     * colunas: ''​soma quadrática'',​ ''​graus de liberdade'',​ ''​média quadrática'',​ ''​F''​ e ''​p-valor''​
     * linhas: ''​Modelo'',​ ''​Resíduo'',​ ''​Total''​     * linhas: ''​Modelo'',​ ''​Resíduo'',​ ''​Total''​
-  * Complete a tabela 
  
 <WRAP center round box 80%> <WRAP center round box 80%>
Linha 538: Linha 554:
   * monte uma tabela de ANOVA com as somas quadráticas como no [[cursos:​planeco:​roteiro:​07-classrcmdr#​anovaanalise_de_variancia|tutorial de anova]];   * monte uma tabela de ANOVA com as somas quadráticas como no [[cursos:​planeco:​roteiro:​07-classrcmdr#​anovaanalise_de_variancia|tutorial de anova]];
  
-<WRAP center round tip 80%>+<WRAP center round tip 90%> 
 + 
  
 ==== Equações ==== ==== Equações ====
Linha 558: Linha 576:
  
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
 + 
   * Calcule o p-valor associado à estatística F do modelo   * Calcule o p-valor associado à estatística F do modelo
  
 <WRAP center round tip 90%> <WRAP center round tip 90%>
  
-Utilize no excel o valor ** 1- DIST.F(F, df1, df2, VERDADEIRO)((F.DIST no LibreOffice))** para o calculo ​do p-valor sendo F o valor da estatística F calculada, ''​df1''​ o grau de liberdade da regressão (normalmente 1) e ''​df2''​ o valor de graus de liberdade do cálculo dos desvios quadráticos médios dos resíduos (''​n - 2''​). ​+Utilize no excel o valor  ''​1- DIST.F(F, df1, df2, VERDADEIRO)((F.DIST no LibreOffice))'' ​para o cálculo ​do p-valor sendo F o valor da estatística F calculada, ''​df1''​ o grau de liberdade da regressão (normalmente ​''​1''​) e ''​df2''​ o valor de graus de liberdade do cálculo dos desvios quadráticos médios dos resíduos (''​n - 2''​) ​que é o número de observações menos dois graus relativos ao cálculo do intercepto e da inclinação. 
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
  
Linha 578: Linha 596:
  
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
 +</​WRAP>​
 +
  
  
cursos/planeco/roteiro/08-lm_base.txt · Última modificação: 2024/03/20 17:36 (edição externa)

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