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cursos:planeco:roteiro:08-lm_base [2024/03/05 17:43] 127.0.0.1 edição externa |
cursos:planeco:roteiro:08-lm_base [2024/03/20 17:16] 127.0.0.1 edição externa |
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Linha 261: | Linha 261: | ||
<WRAP center round box 80%> | <WRAP center round box 80%> | ||
+ | |||
Para agilizar a construção desta sequência podemos criar um valor de referência para as observações de 0 a 50 e operar esse valor de referência. | Para agilizar a construção desta sequência podemos criar um valor de referência para as observações de 0 a 50 e operar esse valor de referência. | ||
- | * na célula **//A2//** inicie em ''0'' e crie uma sequencia de inteiros até ''50'' (célula **//A51//**); | + | * na célula **//A2//** inicie em ''0'' e crie uma sequencia de inteiros até ''50'' (célula **//A51//**), nomei essa coluna de ''seq''; |
- | * na célula **//B2//** coloque a fórmula ''=0.5+(1.4*A2)'' e copie a fórmula para todas a coluna até a célula **//B51//**; | + | * na célula **//B2//** coloque a fórmula ''=0.5+(0.14*A2)'' e copie a fórmula para todas a coluna até a célula **//B51//** isso irá criar nossa nova variável ''x''; |
- | * a partir deste ponto é só seguir os passos da simulação anterior; | + | * na coluna **//C//** crie a variável ''y1'' com a mesma formula do modelo anterior ''= 4 + 3.5 * B2''; |
+ | * a partir deste ponto é só seguir os passos da simulação anterior notando que a variável ''y1'' agora está na coluna ''C''; | ||
* garanta que calculou os desvios com ''INV.NORM.N(ALEATÓRIO(); 0 ; 14)'', como no exemplo anterior; | * garanta que calculou os desvios com ''INV.NORM.N(ALEATÓRIO(); 0 ; 14)'', como no exemplo anterior; | ||
* salve os dados simulados em um arquivo para uso posterior; | * salve os dados simulados em um arquivo para uso posterior; | ||
Linha 290: | Linha 292: | ||
- | Por exemplo, no nosso exemplo de anova que contenha a variável preditora ''solo'' com os níveis: ''arenoso'', ''argiloso'' e ''heúmico'', cada nível seria representada pelas indicadoras da seguinte forma: | + | No nosso exemplo de anova a variável preditora ''solo'' tinha os níveis: ''arenoso'', ''argiloso'' e ''húmico''.Neste caso, cada nível de ''solo'' seria representada pelas indicadoras da seguinte forma: |
<WRAP center round box 60%> | <WRAP center round box 60%> | ||
Linha 515: | Linha 517: | ||
* some os desvios quadráticos dos resíduos para calcular a soma dos desvios quadráticos do modelo e nomeie esse valor como **Variação Resido^2**; | * some os desvios quadráticos dos resíduos para calcular a soma dos desvios quadráticos do modelo e nomeie esse valor como **Variação Resido^2**; | ||
* faça a diferença entre a soma dos desvios quadráticos total pela soma dos desvios quadráticos dos resíduos para calcular a ''Variação Explicada'' pelo modelo; | * faça a diferença entre a soma dos desvios quadráticos total pela soma dos desvios quadráticos dos resíduos para calcular a ''Variação Explicada'' pelo modelo; | ||
+ | |||
+ | |||
/* | /* | ||
+ | |||
* defina os valores de graus de liberdade da variação explicada pelo modelo e da não explicada; | * defina os valores de graus de liberdade da variação explicada pelo modelo e da não explicada; | ||
* calcule a razão entre as variação média explicada e a média não explicada, denominando esse valor de **F**; | * calcule a razão entre as variação média explicada e a média não explicada, denominando esse valor de **F**; | ||
* calcule o p-valor associado ao valor da estatística **F**; | * calcule o p-valor associado ao valor da estatística **F**; | ||
* calcule o coeficiente de determinação deste modelo e nomei de **R2**. | * calcule o coeficiente de determinação deste modelo e nomei de **R2**. | ||
+ | |||
*/ | */ | ||
Linha 534: | Linha 540: | ||
- | * construa uma tabela de anova na mesma planiha, contendo: | + | <WRAP center round box 90%> |
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Tabela de Anova Dieta de Lagarta ==== | ||
+ | |||
+ | A tabela de anova tem as seguintes colunas e linhas: | ||
+ | |||
* colunas: ''soma quadrática'', ''graus de liberdade'', ''média quadrática'', ''F'' e ''p-valor'' | * colunas: ''soma quadrática'', ''graus de liberdade'', ''média quadrática'', ''F'' e ''p-valor'' | ||
* linhas: ''Modelo'', ''Resíduo'', ''Total'' | * linhas: ''Modelo'', ''Resíduo'', ''Total'' | ||
- | * Complete a tabela | ||
<WRAP center round box 80%> | <WRAP center round box 80%> | ||
Linha 543: | Linha 554: | ||
* monte uma tabela de ANOVA com as somas quadráticas como no [[cursos:planeco:roteiro:07-classrcmdr#anovaanalise_de_variancia|tutorial de anova]]; | * monte uma tabela de ANOVA com as somas quadráticas como no [[cursos:planeco:roteiro:07-classrcmdr#anovaanalise_de_variancia|tutorial de anova]]; | ||
- | <WRAP center round tip 80%> | + | <WRAP center round tip 90%> |
+ | |||
==== Equações ==== | ==== Equações ==== | ||
Linha 563: | Linha 576: | ||
</WRAP> | </WRAP> | ||
+ | |||
* Calcule o p-valor associado à estatística F do modelo | * Calcule o p-valor associado à estatística F do modelo | ||
<WRAP center round tip 90%> | <WRAP center round tip 90%> | ||
- | Utilize no excel o valor ** 1- DIST.F(F, df1, df2, VERDADEIRO)((F.DIST no LibreOffice))** para o calculo do p-valor sendo F o valor da estatística F calculada, ''df1'' o grau de liberdade da regressão (normalmente 1) e ''df2'' o valor de graus de liberdade do cálculo dos desvios quadráticos médios dos resíduos (''n - 2''). | + | Utilize no excel o valor ''1- DIST.F(F, df1, df2, VERDADEIRO)((F.DIST no LibreOffice))'' para o cálculo do p-valor sendo F o valor da estatística F calculada, ''df1'' o grau de liberdade da regressão (normalmente ''1'') e ''df2'' o valor de graus de liberdade do cálculo dos desvios quadráticos médios dos resíduos (''n - 2'') que é o número de observações menos dois graus relativos ao cálculo do intercepto e da inclinação. |
</WRAP> | </WRAP> | ||
Linha 583: | Linha 596: | ||
</WRAP> | </WRAP> | ||
+ | </WRAP> | ||
+ | |||