Ferramentas do usuário

Ferramentas do site


cursos:planeco:roteiro:12-glmm_rcmdr

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte
cursos:planeco:roteiro:12-glmm_rcmdr [2020/04/26 14:35]
adalardo [Lendo os dados no Rcmdr]
cursos:planeco:roteiro:12-glmm_rcmdr [2021/04/30 15:41]
adalardo
Linha 1: Linha 1:
-====== Modelos ​Mistos ​Generalizados (GLMM) ======+ 
 +<WRAP tabs> 
 +  * [[cursos:​planeco:​roteiro:​12-glmm_rcmdr|{{:​planeco:​logorcmdr01.png?​20|}}]] 
 +  * [[cursos:​planeco:​roteiro:​12-glmm|{{:​planeco:​rlogo.png?​20|}}]] 
 + 
 +</​WRAP>​ 
 + 
 + 
 +====== Modelos Generalizados ​Mistos ​(GLMM) ======
  
 Este roteiro é uma continuação do roteiro de [[cursos:​planeco:​roteiro:​11-lmm|]] (LMM), o qual deve ser feito e entendido bem antes de continuar. Também é importante que você já tenha estudado o roteiro de [[cursos:​planeco:​roteiro:​10-glm|]] (GLMs). Os modelos GLMM são uma extensão dessas duas abordagens reunidas. Este roteiro é uma continuação do roteiro de [[cursos:​planeco:​roteiro:​11-lmm|]] (LMM), o qual deve ser feito e entendido bem antes de continuar. Também é importante que você já tenha estudado o roteiro de [[cursos:​planeco:​roteiro:​10-glm|]] (GLMs). Os modelos GLMM são uma extensão dessas duas abordagens reunidas.
Linha 33: Linha 41:
  
  
-Então, mãos à massa! ​+==== Lendo os dados no Rcmdr ==== 
 + 
 + 
 +Depois de ler os dados no Rcmdr precisamos modificar a variável ''​fExp''​ para nomear os níveis. Como fizemos no roteiro do **LMM**. 
 + 
 +{{section>​cursos:​planeco:​roteiro:​11-lmm_rcmdr#​lendo_os_dados_praias_no_r}} 
 + 
 +  * baixe o arquivo {{ :​cursos:​planeco:​roteiro:​praia.txt |dados vamos à praia}} 
 +  * no R, mude o diretório de trabalho (pasta) para o diretório onde o dado se encontra 
 +  * leia os dados <wrap hi>​praia.txt</​wrap>​ com o seguinte comando ((pode fazer isso pela interface do Rcmdr, mas lembre-se de atribuir o nome **dados** para esse conjunto de dados no Rcmdr)) 
 +  * o arquivo é do tipo texto, com colunas separadas por tabulação ("​Tabs"​) e com decimal indicado por ponto ("​."​) 
 +  * crie a variável ''​fExposure''​ como fator, como fizemos no LMM 
 + 
 +Para ler os dados e fazer as modificações no console do R use o código abaixo: ​
  
-Para fazer isso pelo console do R copie e cole as seguintes linhas de códigos: 
 <​code>​ <​code>​
  
Linha 45: Linha 65:
  
 </​code>​ </​code>​
 +
 +
 +</​WRAP>​
  
 Agora, vamos modificar o modelo do roteiro de LMM apenas em relação à distribuição de probabilidades dos resíduos do modelo. Operacionalmente isso é bastante simples, basta usar a função ''​glmer()''​ do pacote ''​lme4''​ com a mesma formulação do modelo usada anteriormente,​ explicitando a distribuição (''​family = "​poisson"''​). Agora, vamos modificar o modelo do roteiro de LMM apenas em relação à distribuição de probabilidades dos resíduos do modelo. Operacionalmente isso é bastante simples, basta usar a função ''​glmer()''​ do pacote ''​lme4''​ com a mesma formulação do modelo usada anteriormente,​ explicitando a distribuição (''​family = "​poisson"''​).
Linha 511: Linha 534:
  
 Zuur, A., Ieno, E., Walker, N., Saveliev, A. & Smith, G. 2009. Mixed effects models and extensions in ecology with R. (Livro muito bom e completo sobre modelos mistos e aditivos) Zuur, A., Ieno, E., Walker, N., Saveliev, A. & Smith, G. 2009. Mixed effects models and extensions in ecology with R. (Livro muito bom e completo sobre modelos mistos e aditivos)
- 
  
  
cursos/planeco/roteiro/12-glmm_rcmdr.txt · Última modificação: 2021/04/30 15:48 por adalardo