Exercícios de Leitura e Manipulação de Dados

Releia¹⁾ o tópico sobre matrizes na seção sobre entrada de dados da apostila online.

Abaixo as distâncias por estradas entre quatro cidades da Europa, em quilômetros:

• Atenas a Madri: 3949
• Atenas a Paris: 3000
• Atenas a Estocolmo: 3927
• Madri a Paris: 1273
• Madri a Estocolomo: 3188
• Paris a Estocolmo: 1827

1. Construa uma matriz de distâncias com esses valores.
2. Compare sua matriz com o objeto eurodist, disponível no pacote datasets.

DICA: as funções lower.tri, upper.tri e diag podem lhe ajudar.

Imagine um experimento em que hamsters de dois fenótipos (claros e escuros) recebem três tipos diferentes de dieta, e no qual as diferenças dos pesos (g) entre o fim e o início do experimento sejam:

1. Crie um data frame com esses dados, na qual cada hamster seja uma linha, e as colunas sejam as variáveis cor, dieta e variação do peso.
2. Qual a media por dieta e por fenótipo?

DICA: Use as funções de gerar repetições para criar os vetores dos tratamentos.

1. Crie um objeto da classe matriz com 5 colunas e 3 linhas contendo uma amostra de uma distribuição normal de média 10 e variância 3,6.
2. Mude os nomes das linhas para “L1” a “L3” e das colunas para “C1” a “C5”. Dica: A função paste combinada com funções de repetições podem lhe poupar trabalho.
3. Calcule a média e a variância por colunas e depois por linhas. Guarde os resultados em um dataframe , cujas colunas são a média e a variância de cada subconjunto dos dados.

1. Leia um arquivo de dados de sua autoria e faça um sumário das variáveis independentes. Caso tenha variáveis qualitativas faça tabelas de contagem para cada uma e duas a duas. Caso não tenha dados, poderá ir a campo ou utilize alguns dos dados da área Arquivos de dados do nosso wiki . Dica: veja o help da função read.table()
2. Faça uma seleção de um estado de atributo de um vetor fator dos seus dados e salve em um objeto (uma espécie, uma localidade…), mantendo o objeto original intacto. Em seguida selecione apenas três colunas no objeto resultante e salve em um arquivo de formato .txt, separado por tabulação e sem nome de linhas. Lembre-se de olhar o help antes de surtar! Para verificar se o arquivo está correto abra-o no EXCEL, URGG!

O pacote “datasets” contém vários conjuntos de dados para uso em treinamento com a linguagem R.

O conjunto “iris” é distribuído de duas formas diferentes, nos objetos iris e iris3. São quatro medidas de flores de três espécies de Iris (Iridaceae).

1. Quais são as classes desses dois objetos?
2. Calcule a média de cada uma das quatro medidas por espécie, dos dois objetos. DICAS: as funções da família apply e a função byirão te ajudar.
3. Os nomes das variaveis estão em inglês. Mude-os para português no objeto iris. DICA: Como tudo mais no R, os resultados da função names podem ser armazenados em um objeto.

1. Crie um objeto com os dados do arquivo-texto Biomassa de Árvores de Eucalyptus saligna.
2. Verifique o conteúdo do objeto resultante, com a função summary.
3. Acrescente uma nova coluna ao data frame resultante, com a soma das biomassas de folhas e do tronco de cada árvore.
4. Acrescente outra coluna, com o valor da área basal de cada árvore.
5. Calcule a área basal total por talhão e salve em um objeto
6. Calcule a média da área basal por talhão
7. Selecione apenas os dados relativos à árvores com mais de 10 cm de diâmetro
8. Salve em um arquivo txt, separado por tabulação.

UFA!