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cursos:ecor:02_tutoriais:tutorial1b:start [2020/07/31 16:43]
adalardo [Instalando Pacotes]
cursos:ecor:02_tutoriais:tutorial1b:start [2020/07/31 18:19] (atual)
adalardo [Esquema do Mapa do R]
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 ===== Instalando Pacotes ===== ===== Instalando Pacotes =====
  
-Quando estamos trabalhando em uma oficina normalmente chegamos a um ponto em que precisamos de uma ferramenta que não está disponível localmente. Nesses momentos precisamos nos deslocar até uma loja especializada para adquirir as ferramentas necessárias. As loja do R são os repositórios de pacotes, ​ oficial é o CRAN [[https://​cran.r-project.org/​]]. ​+{{:​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​tutorial1b:​18.png?​400 ​ |}}Quando estamos trabalhando em uma oficina normalmente chegamos a um ponto em que precisamos de uma ferramenta que não está disponível localmente. Nesses momentos precisamos nos deslocar até uma loja especializada para adquirir as ferramentas necessárias. As loja do R são os repositórios de pacotes, ​ oficial é o CRAN [[https://​cran.r-project.org/​]]. ​
  
 Entre os três principais repositórios ((CRAN, GitHub e Bioconductor)),​ em consulta feita em 31 de julho de 2020, existiam 20.205 pacotes contendo mais de **3,1 milhões de funções** disponíveis para o R(([[https://​www.rdocumentation.org/​]]))! Entre os três principais repositórios ((CRAN, GitHub e Bioconductor)),​ em consulta feita em 31 de julho de 2020, existiam 20.205 pacotes contendo mais de **3,1 milhões de funções** disponíveis para o R(([[https://​www.rdocumentation.org/​]]))!
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 <​code>​ <​code>​
-install.packages()+install.packages(pkgs = "​vegan"​)
  
 </​code>​ </​code>​
  
 +Selecione o repositório mais próximo fisicamente,​ no nosso caso, é o ''​Brazil(SP 1)[https]'':​
 +
 +<WRAP center round box 90%>
 +{{  :​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​tutorial1b:​selectCRANmirror.png?​800 ​ |}}
 +</​WRAP>​
 + 
 +
 +Agora vamos verificar se o  pacote está instalado consultando o ''​help.start()''​ e virificando se aparece na na lista de pacotes instalados. Vá no link abaixo do ''​Descrition File''​ denominado ''​User guides, package vignettes and other documentation''​ e abra o documento com o tema ''​Diversity analysis in vegan''​. ​
 +
 +<​code>​
 +help.start()
 +
 +</​code>​
 +
 +Vá no link ''​Packages''​ e selecione o pacote ''​vegan''​ na lista de pacotes. A página inicial do pacote com o título **Community Ecology Package** conterá o link para a documentação de cada uma das funções do pacote. São muitas, mais de 500! Felizmente a documentação do pacote é muito completa e tem alguns tutoriais incluídos que são chamados de ''​Vignettes''​. Essas vinhetas são de grande ajuda para quem precisa estudar um pacote. ​ Abra a vinheta sobre ''​Diversity analysis in vegan'',​ navegue no documento. São 12 páginas condensadas sobre análises de diversidade,​ mostrando como faze-las no ''​vegan''​ e com exemplos muito ilustrativos.
 +
 +===== Esquema do Mapa do R =====
 +
 +Esse tutorial é uma base muito importante para que o usuário se torne fluente na linguagem e se posicione no ambiente de programação. Uma boa sugestão é retornar a esse tutorial depois que tiver alguma experiência no R para sedimentar os conceitos aqui apresentados. Abaixo o esquema que apresentamos em aula e no inicio desse tutorial. Garanta que consegue se localizar nele.
 +
 +<WRAP center round box 100%>
 +**__MapeaR__**
 +{{:​cursos:​ecor:​02_tutoriais:​tutorial1:​mapa20.png?​1000 ​ |}}
 +
 +
 +</​WRAP>​
 +
 +Siga para a aba de exercícios para fazer os exercícios associados a esse tutorial.
  
  
  
cursos/ecor/02_tutoriais/tutorial1b/start.1596224584.txt.gz · Última modificação: 2020/07/31 16:43 por adalardo