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cursos:planeco:roteiro:07a-clasrcmdr

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cursos:planeco:roteiro:07a-clasrcmdr [2022/03/23 16:04]
ctcastanho [Premissas do modelo foram atendidas?]
cursos:planeco:roteiro:07a-clasrcmdr [2022/03/23 18:38]
ctcastanho [A hipótese científica foi corroborada?]
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 <WRAP center round info 90%> <WRAP center round info 90%>
 +
 **Exemplo hipotético** **Exemplo hipotético**
  
  
-</​WRAP>​ 
  
-Pesquisadores interessados em entender o efeito da precipitação sobre a produtividade primária liquída em ecossistemas terrestres, selecionaram 30 áreas naturais distribuídas por todo o globo. Dada a importância da água para a fotossíntese,​ a hipótese dos pesquisadores ​era que quanto maior a precipitação,​ maior seria a produtividade primária líquida ​do ecossistemas. Em cada área, os pequisadores coletaram duas informações:​ a precipitação anual média (mm) e a produtividade primária líquida (Mg/​ha/​ano).+ 
 +Pesquisadores interessados em entender o efeito da precipitação sobre a produtividade primária liquída em ecossistemas terrestres, selecionaram 30 áreas naturais distribuídas por todo o globo. Dada a importância da água para a fotossíntese,​ a hipótese dos pesquisadores ​é que quanto maior a precipitação,​ maior será a produtividade primária líquida ​dos ecossistemas. Em cada área, os pequisadores coletaram duas informações:​ a precipitação anual média (mm) e a produtividade primária líquida (Mg/​ha/​ano).
  
  
Linha 36: Linha 37:
  
  
-1) Abra o RCommander+1) Abra o RCommander. Caso vc não tenha instalado o pacote no R, acesse o [[cursos:​planeco:​roteiro:​00-rcmdr|tutorial]] que explica passo à passo como instalar e abrir o RCommander.
  
 2) Importe o arquivo para o Rcommander (**Dados > Importar arquivos de dados > de arquivo texto , clipboard, URL...**) e importe os dados //​produtividade_chuva//​. Atenção, pois o Separador de Campos que deve ser selecionado para essa planilha de dados é **Tabs**. 2) Importe o arquivo para o Rcommander (**Dados > Importar arquivos de dados > de arquivo texto , clipboard, URL...**) e importe os dados //​produtividade_chuva//​. Atenção, pois o Separador de Campos que deve ser selecionado para essa planilha de dados é **Tabs**.
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 6) No menu **Modelos** podemos olhar o resumo dos resultados do modelo clicando em **Resumir modelo**, olhando os valores dos coeficientes dos modelos. ​ 6) No menu **Modelos** podemos olhar o resumo dos resultados do modelo clicando em **Resumir modelo**, olhando os valores dos coeficientes dos modelos. ​
  
-7)Também é possível obter os resíduos e os valores ajustados do modelo clicando no menu **Modelos** em **Adicionar estatísticas calculadas aos dados** e selecionando **Valores ajustados** e **Resíduos**. Esses valores serão colocados como colunas novas na planilha de dados e para visualizá-los,​ basta clicar no botão **Ver conjunto de dados**.+7) Também é possível obter os resíduos e os valores ajustados do modelo clicando no menu **Modelos** em **Adicionar estatísticas calculadas aos dados** e selecionando **Valores ajustados** e **Resíduos**. Esses valores serão colocados como colunas novas na planilha de dados e para visualizá-los,​ basta clicar no botão **Ver conjunto de dados**.
  
 ==== A hipótese científica foi corroborada?​ ==== ==== A hipótese científica foi corroborada?​ ====
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 {{ :​cursos:​planeco:​roteiro:​summary_model_chuva.png?​400 |}} {{ :​cursos:​planeco:​roteiro:​summary_model_chuva.png?​400 |}}
  
-Quanto ao **intercepto**,​ vemos que a estimativa feita pelo modelo é de -0.19 e o valor de p é 0.69. Isso significa que quando a precipitação é igual à 0 nosso modelo de regressão estima que a produtividade média dos ecossistemas terretres ​é de -0.19 MgC/ha/ano. Mas notem que esse valor não é significativamente diferente de zero (como o valor de P=0.69 é maior do que o alfa crítico de 0,05, nós aceitamos H0, a hipótese de que o intercepto é igual a zero). Embora esse resultado possa ser explorado do ponto de vista biológico, lembrem-se que a hipótese científica dos pesquisadores ancora-se na estimativa de b (a inclinação da reta). Então vamos à ela.+Quanto ao **intercepto**,​ vemos que a estimativa feita pelo modelo é de -0.19 e o valor de p é 0.69. Isso significa que quando a precipitação é igual à 0 nosso modelo de regressão estima que a produtividade média dos ecossistemas terretres ​será de -0.19 MgC/ha/ano. Mas notem que esse valor não é significativamente diferente de zero (como o valor de P=0.69 é maior do que o alfa crítico de 0.05, nós aceitamos H0, a hipótese de que o intercepto é igual a zero). Embora esse resultado possa ser explorado do ponto de vista biológico, lembrem-se que a hipótese científica dos pesquisadores ancora-se na estimativa de b (a inclinação da reta). Então vamos à ela.
  
 Quanto à **inclinação**,​ o modelo estimou um valor de 0.003 associado a um p extremamente pequeno (P<​0.00001). Esses resultados indicam que: Quanto à **inclinação**,​ o modelo estimou um valor de 0.003 associado a um p extremamente pequeno (P<​0.00001). Esses resultados indicam que:
cursos/planeco/roteiro/07a-clasrcmdr.txt · Última modificação: 2024/03/08 13:01 (edição externa)