Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais

Ferramentas do usuário

Ferramentas do site

cursos:planeco:roteiro:07b-anovarcmdr

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Próxima revisão 		Revisão anterior
cursos:planeco:roteiro:07b-anovarcmdr [2020/02/27 16:28]
adalardo criada 		cursos:planeco:roteiro:07b-anovarcmdr [2022/04/11 11:34] (atual)
adalardo
Linha 1: Linha 1:
-<WRAP tabs> 
-  * [[cursos:​planeco:​roteiro:​07-classrcmdr|{{:​planeco:​logorcmdr01.png?​20|}}]] 
-  * [[cursos:​planeco:​roteiro:​07-classr|{{:​planeco:​rlogo.png?​20|}}]] 
-</​WRAP>​ 
  
-====== ​Testes Clássicos ​======+====== ​Princípios da Estatística Frequentista ​======
  
-{{section>cursos:​planeco:​roteiro:​07-class_base#​testes_classicos}}+<WRAP center round tip 60%>
  
 +Caso tenha feito o roteiro de testes clássicos frequentistas:​ **Regressão Linear**, passe direto para a sessão [[cursos:​planeco:​roteiro:​07b-anovarcmdr#​ANOVA:​Análise de Variância|]]
  
-====== Regressão Linear Simples ======+</​WRAP>​
  
-{{section>​cursos:​planeco:​roteiro:​07-class_base#​regressão_linear_simples}} +{{section>​cursos:​planeco:​roteiro:​07-class_base#​testes_classicos}}
- +
-Agora vamos checar no Rcommander esses mesmos dados: +
-1) Abra o Rcommander (se você não sabe como fazer isso, [[cursos:​planeco:​roteiro:​00-rcmdr|veja aqui]]) +
- +
-2) Crie um novo conjunto de dados no menu **Dados > Novo conjunto de dados**. Defina o nome como //dados1//. Preencha a nova planilha de dados com as informações da figura abaixo e clique OK. Agora você já tem os dados para analisar! +
- +
- +
-{{ :​planeco:​roteiro:​dados1.png?​400 |}} +
- +
-  +
-3) Para ajustar um modelo de regressão linear simples vá ao menu **Estatística > Ajuste de Modelos > Regressão Linear...**. Na janela que se abre, escolha a coluna Y dos dados como Variável resposta e a coluna X dos dados como Variável Explicativa e clique OK. +
- +
-4) Se tudo correu bem, aparecerá na janela ///​Outputs//​ o resumo dos resultados da regressão. Caso não apareça, vá em **Modelos > Resumir modelo** e clique em OK((não se preocupe com as opções que aparecem na janela que se abrirá)). +
- +
-5) Para visualizar os Y estimados e os resíduos no Rcommander vá em **Modelos > Adicionar estatísticas calculadas aos dados**. Na janela que se abrir, selecione apenas as opções **Valores ajustados** e **Resíduos**. Agora clique no botão **Ver conjunto de dados** e veja as colunas adicionadas. Compare os resultados da regressão feita no Rcommander com os que você calculou a partir do gráfico.  +
- +
-==== Checando as premissas ==== +
- +
-{{section>​cursos:​planeco:​roteiro:​07-class_base#​checando_as_premissas}} +
- +
- +
-Importe o arquivo para o Rcommander (**Dados > Importar arquivos de dados > de arquivo texto , clipboard, URL...**) e importe os dados //​algas.peixes//​. Atenção, pois o Separador de Campos que deve ser selecionado para essa planilha de dados é **semicolons [;]**. +
- +
-Conheça os dados, clicando ​ no botão **Ver conjunto de dados** e também em **Estatísticas > Resumos > Conjunto de dados ativo...**. +
- +
-Avalie visualmente a relação entre as variáveis com o gráfico de dispersão em: **Gráficos > Diagramas de dispersão**. Na aba de Opções marque **Boxplots marginais**,​ **Smooth line** e **Mostre espalhamento (spread)**. Como o objetivo dos pesquisadores é analisar o efeito da biomassa de algas sobre a biomassa de peixes, faça o gráfico selecionando biomassa de peixes no eixo Y e biomassa de algas no eixo X. +
- +
-Ajuste um modelo de regressão linear da biomassa de peixes em função da biomassa de algas. Para isso, vá em **Estatística > Ajuste de Modelos > Regressão linear**. Escolha a biomassa de peixe como Variável resposta e biomassa de algas como Variável Explicativa. +
- +
-No menu **Modelos** podemos olhar o resumo dos resultados do modelo clicando em **Resumir modelo**, olhando os valores dos coeficientes dos modelos. Como vimos anteriormente,​ podemos também obter os resíduos e os valores ajustados do modelo clicando em **Adicionar estatísticas calculadas aos dados** e selecionando **Valores ajustados** e **Resíduos**. Esses valores serão colocados como colunas novas na planilha de dados e para visualizá-los,​ basta clicar no botão **Ver conjunto de dados**. +
- +
-====Como saber se os erros/​resíduos seguem uma distribuição normal?​==== +
-/* +
-{{section>​cursos:​planeco:​roteiro:​07-class_base#​como_saber_se_os_erros_residuos_seguem_uma_distribuicao_normal}} +
-*/ +
- +
-Para isso vamos usar os resíduos da regressão que foram incluídos como uma coluna na sua planilha de dados e aparecem com o nome //"​residuals.RegModel.*"//​ (o "​*"​ será um número que vai depender de quantos modelos você já fez até aqui. Por exemplo, se esse é o segundo modelo que você está calculando desde que abriu o Rcommander, a variável vai se chamar "​residuals.RegModel.2"​. Mas não se preocupe com esse número). +
- +
-A partir do menu **Gráficos**,​ escolha **Histograma** e selecione a variável "​residuals.RegModel.*"​. **Essa figura se assemelha a uma distribuição normal?**. Se sim, isso é um bom indício de que seus resíduos têm uma distribuição normal. Se não, será necessário repensar se a regressão linear simples é a análise mais adequada para esses dados e/ou se é necessário fazer alguma transformação de variáveis ((posteriormente falaremos disso)).  +
- +
-Essa é uma análise muito simplista e mais para frente nesse roteiro vamos conhecer outros métodos para avaliar a distribuição dos resíduos.  +
- +
- +
- +
-==== Como saber se a variância dos erros/​resíduos é constante?​==== +
- +
-{{section>​cursos:​planeco:​roteiro:​07-class_base#​como_saber_se_a_variância dos erros_residuos_e_constante?​}} +
- +
-Para fazer esse gráfico, vá para o menu **Gráficos > Diagrama de dispersão**,​ escolha para o eixo Y os resíduos (que foram incluídos na sua planilha de dados como //​residuals.RegModel.*//​) e para o eixo X os valores estimados de Y (que também foram incluídos na sua planilha de dados, como //​fitted.RegModel.*//​). Antes de dar "​OK",​ vá até a aba **Opções** e deixe selecionada apenas a caixa //"​Smooth line"//​. +
- +
-{{section>​cursos:​planeco:​roteiro:​07-class_base#​residuo2}} +
- +
-Vá ao menu **Modelos > Resumir modelos**. +
- +
-Agora, vamos definir que sejam construídos os 4 gráficos de diagnóstico:​ Vá ao menu **Modelos > Gráficos > Diagnósticos gráficos básicos**. +
- +
-{{ :​planeco:​roteiro:​plotdiagnostico.png?​500 |}}+
  
-{{section>​cursos:​planeco:​roteiro:​07-class_base#​final}} 
  
  
cursos/planeco/roteiro/07b-anovarcmdr.1582831717.txt.gz · Última modificação: 2020/02/27 16:28 por adalardo

Ferramentas da página

Exceto onde for informado ao contrário, o conteúdo neste wiki está sob a seguinte licença: CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International
CC Attribution-Noncommercial-Share Alike 4.0 International Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki