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cursos:planeco:roteiro:08-lm_base
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| ==== Esforço Amostral ==== | ==== Esforço Amostral ==== | ||
| - | Uma outra fonte de imprecisão nas estimativas do no nosso modelo tem relação com o próprio desenho experimental e está associada ao tamanho da nossa amostra. Essa fonte de imprecisão, apesar de acoplada à variabilidade do sistema, pode ser minimizada com o aumento do esforço amostral. Vamos simular uma amostra maior para os dados simulados do **Modelo I** onde o desvio padrão da população é <wrap hi>7</wrap>. Para aumentar o esforço amostral vamos modificar a sequência de valores de ''x'' na amplitude de 0,5 a 7,5 para intervalos de 0,14, totalizando 51 observações na nossa amostra. | + | Uma outra fonte de imprecisão nas estimativas do nosso modelo tem relação com o próprio desenho experimental e está associada ao tamanho da nossa amostra. Essa fonte de imprecisão, apesar de acoplada à variabilidade do sistema, pode ser minimizada com o aumento do esforço amostral. Vamos simular uma amostra maior para os dados simulados do **Modelo II** onde o desvio padrão da população é <wrap hi>14</wrap>. Para aumentar o esforço amostral vamos modificar a sequência de valores de ''x'' na amplitude de 0,5 a 7,5 para intervalos de 0,14, totalizando 51 observações na nossa amostra. |
| - | Note que nessa nova simulação de dados não há nenhuma modificação do nosso sistema ou do modelo matemático subjacente. Todos os parâmetros da população e sua variabilidade intrínseca permanecem os mesmos da primeira simulação de dados (Modelo I). A única modificação é no desenho experimental onde o esforço amostral foi aumentado. | + | Note que nessa nova simulação de dados não há nenhuma modificação do nosso sistema ou do modelo matemático subjacente. Todos os parâmetros da população e sua variabilidade intrínseca permanecem os mesmos da segunda simulação de dados (Modelo II). A única modificação é no desenho experimental onde o esforço amostral foi aumentado. |
| <WRAP center round box 80%> | <WRAP center round box 80%> | ||
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| </WRAP> | </WRAP> | ||
| - | O resultado deste modelo irá apresentar um intercepto e dois coeficientes, um associado ao nível ''argilos'', outro ao nível ''húmico''. O nível ''arenoso'', não contemplado com uma variável indicadora ((representado por ''00'' nas outras indicadoras)) é estimado no intercepto. Essa estimativa do intercepto, no caso do exemplo apresentado na aula de anova, representa a produção média nesse tipo de solo. Os outros coeficientes apresentados pelo modelo representam o quanto os solos ''argiloso'' ou ''húmico'' são em média diferentes do ''arenoso''. Vamos criar um modelo e interpretar os coeficientes em um conjunto de dados que tem a variável ''solo'' agora com quatro níveis. | + | O resultado deste modelo irá apresentar um intercepto e dois coeficientes, um associado ao nível ''argiloso'', outro ao nível ''humico''. O nível ''arenoso'', não contemplado com uma variável indicadora ((representado por ''00'' nas outras indicadoras)) é estimado no intercepto. Essa estimativa do intercepto, no caso do exemplo apresentado na aula de anova, representa a produção média nesse tipo de solo. Os outros coeficientes apresentados pelo modelo representam o quanto os solos ''argiloso'' ou ''humico'' são em média diferentes do ''arenoso''. Vamos criar um modelo e interpretar os coeficientes em um conjunto de dados que tem a variável ''solo'' agora com quatro níveis. |
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| * baixe o arquivo {{ :planeco:roteiro:colheita.csv |}}; | * baixe o arquivo {{ :planeco:roteiro:colheita.csv |}}; | ||
| * abra no excel; | * abra no excel; | ||
| - | * note que a variável ''solo'' tem agora 4 níveis: ''arenoso'', ''argiloso'', ''húmico'' e ''alagado''; | + | * note que a variável ''solo'' tem agora 4 níveis: ''arenoso'', ''argiloso'', ''humico'' e ''alagado''; |
| * calcule a média de produtividade para cada tipo de ''solo''; | * calcule a média de produtividade para cada tipo de ''solo''; | ||
| * Importe o arquivo original ''colheita.csv'' para o Rcommander; | * Importe o arquivo original ''colheita.csv'' para o Rcommander; | ||
| Linha 329: | Linha 329: | ||
| <WRAP center round box 100%> | <WRAP center round box 100%> | ||
| * abra o arquivo {{ :planeco:roteiro:colheita.csv |colheita.csv}} no excel; | * abra o arquivo {{ :planeco:roteiro:colheita.csv |colheita.csv}} no excel; | ||
| - | * crie 3 novas colunas nomeadas de: ''arenoso'', ''argiloso'', ''húmico''. | + | * crie 3 novas colunas nomeadas de: ''arenoso'', ''argiloso'', ''humico''. |
| - | * para cada observação (linha) represente o nível do solo com o valor ''1'' na respectiva indicadora e ''0'' nas outras. Note que um nível não precisa de indicadora pois será representado pela indicação de ''0'' em todas as indicadoras, no nosso caso o nível ''alagado'' ((os valores ''0;0;0'' ''1;0;0'', ''0;1;0'' e ''0;0;1'' em cada indicadora representam respectivamente: ''alagado'',''arenoso'', ''argiloso'' e ''húmico'')); | + | * para cada observação (linha) represente o nível do solo com o valor ''1'' na respectiva indicadora e ''0'' nas outras. Note que um nível não precisa de indicadora pois será representado pela indicação de ''0'' em todas as indicadoras, no nosso caso o nível ''alagado'' ((os valores ''0;0;0'' ''1;0;0'', ''0;1;0'' e ''0;0;1'' em cada indicadora representam respectivamente: ''alagado'',''arenoso'', ''argiloso'' e ''humico'')); |
| * salve a planilha no formato ''.csv''; | * salve a planilha no formato ''.csv''; | ||
| * importe essa planilha com as variáveis indicadoras para o Rcommander; | * importe essa planilha com as variáveis indicadoras para o Rcommander; | ||
cursos/planeco/roteiro/08-lm_base.txt · Última modificação: 2024/03/20 17:36 (edição externa)
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