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cursos:planeco:roteiro:10-glm
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cursos:planeco:roteiro:10-glm [2024/04/03 17:19] 127.0.0.1 edição externa |
cursos:planeco:roteiro:10-glm [2024/04/03 17:32] (atual) |
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|---|---|---|---|
| Linha 656: | Linha 656: | ||
| <code> | <code> | ||
| - | preditoLinear <- predict("nomedomodelo") | + | preditoLinear <- predict(nomedomodelo) |
| preditoProp <- exp(preditoLinear)/(1+ exp(preditoLinear)) | preditoProp <- exp(preditoLinear)/(1+ exp(preditoLinear)) | ||
| Linha 665: | Linha 665: | ||
| <code> | <code> | ||
| - | predito <- predict("nomedomodelo", type = "response") | + | predito <- predict(nomedomodelo, type = "response") |
| predito | predito | ||
| Linha 672: | Linha 672: | ||
| O **Rcmdr** não poderia ficar sem essa funcionalidade para interpretar os valores do predito pelo modelo na escala de observação: utilize o menu **Models> add observation statistic to data...>** e selecione apenas o **Fitted values**. O Rcmdr adiciona uma coluna nos dados chamada ''fitted."nome_do_modelo"'', com os previstos na escala de observação, nesse caso probabilidade. | O **Rcmdr** não poderia ficar sem essa funcionalidade para interpretar os valores do predito pelo modelo na escala de observação: utilize o menu **Models> add observation statistic to data...>** e selecione apenas o **Fitted values**. O Rcmdr adiciona uma coluna nos dados chamada ''fitted."nome_do_modelo"'', com os previstos na escala de observação, nesse caso probabilidade. | ||
| + | </WRAP> | ||
| * calcule o predito pelo modelo para todas as variedades com doses de hormônio de: 5.5, 12, 25; | * calcule o predito pelo modelo para todas as variedades com doses de hormônio de: 5.5, 12, 25; | ||
| * interprete o efeito da concentração na floração das variedades a partir dos coeficientes do modelo selecionado | * interprete o efeito da concentração na floração das variedades a partir dos coeficientes do modelo selecionado | ||
| - | </WRAP> | ||
cursos/planeco/roteiro/10-glm.txt · Última modificação: 2024/04/03 17:32 (edição externa)
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