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O **Rcmdr** não poderia ficar sem essa funcionalidade para interpretar os valores do predito pelo modelo na escala de observação: utilize o menu **Models> add observation statistic to data...>** e selecione apenas o **Fitted values**. O Rcmdr adiciona uma coluna nos dados chamada ''fitted."nome_do_modelo"'', com os previstos na escala de observação, nesse caso probabilidade. | O **Rcmdr** não poderia ficar sem essa funcionalidade para interpretar os valores do predito pelo modelo na escala de observação: utilize o menu **Models> add observation statistic to data...>** e selecione apenas o **Fitted values**. O Rcmdr adiciona uma coluna nos dados chamada ''fitted."nome_do_modelo"'', com os previstos na escala de observação, nesse caso probabilidade. | ||
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* calcule o predito pelo modelo para todas as variedades com doses de hormônio de: 5.5, 12, 25; | * calcule o predito pelo modelo para todas as variedades com doses de hormônio de: 5.5, 12, 25; | ||
* interprete o efeito da concentração na floração das variedades a partir dos coeficientes do modelo selecionado | * interprete o efeito da concentração na floração das variedades a partir dos coeficientes do modelo selecionado | ||
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