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cursos:planeco:roteiro:11-lmm

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cursos:planeco:roteiro:11-lmm [2020/03/01 18:02]
adalardo [Diagnósticos dos modelos]
cursos:planeco:roteiro:11-lmm [2020/04/22 12:43]
adalardo [Diagnósticos dos modelos]
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 ====== Modelos Lineares Mistos ====== ​ ====== Modelos Lineares Mistos ====== ​
 +[[cursos:​planeco:​roteiro:​11-lmm_rcmdr]]
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-Esse roteiro ​foi inicialmente ​desenvolvido por [[https://​melinaleite.weebly.com/​|Melina Leite]], [[https://​mariliagaiarsa.weebly.com/​|Marília Gaiarsa]] e [[http://​www.guimaraes.bio.br/​people.html|Lucas Medeiros]] e vem sendo modificado, ao longo dos anos, para adapta-lo ao curso.  ​Sua versão original está disponível neste [[https://​melinaleiteblog.netlify.com/​2017/​09/​19/​introducao-aos-modelos-mistos/​|site]]+Esse roteiro ​é baseado em material ​desenvolvido por alunos de nosso programa ((A versão original está disponível neste [[https://​melinaleiteblog.netlify.com/​2017/​09/​19/​introducao-aos-modelos-mistos/​|site]]))[[https://​melinaleite.weebly.com/​|Melina Leite]], [[https://​mariliagaiarsa.weebly.com/​|Marília Gaiarsa]] e [[http://​www.guimaraes.bio.br/​people.html|Lucas Medeiros]] e vem sendo modificado, ao longo dos anos, para adaptá-lo ao curso.  ​
  
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-Para acompanhar o roteiro é importante ter uma compreensão básica de análises estatísticas ​em R, partimos da premissa que você já sabe interpretar o resumo de um modelo linear usando as funções como lm() e summary(). Como os modelos mistos ainda não foram incorporados na interface do Rcdmr, será preciso rodar no R os códigos que aparecem em caixas de textos nesse roteiro. ​+Para acompanhar o roteiro é importante ter uma compreensão básica de análises estatísticas partimos da premissa que você já sabe interpretar o resumo de um modelo linear usando as funções como lm() e summary(). Como os modelos mistos ainda não foram incorporados na interface do Rcdmr, será preciso rodar no R os códigos que aparecem em caixas de textos nesse roteiro. ​
  
 <​code>​ cat("​Isso é um código do R") </​code>​ <​code>​ cat("​Isso é um código do R") </​code>​
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 ===== Referências e recomendações ===== ===== Referências e recomendações =====
  
-Bates, ​et al2014.[[http://arxiv.org/abs/1406.5823|**Fitting linear mixed-effects models using lme4**. arXiv preprint arXiv:​1406.5823.]] (publicação do pacote `lme4`)+Bates, ​Douglas; Martin Mächler, Ben Bolker, Steve Walker2015. Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4. Journal of Statistical Software. DOI 10.18637/​jss.v067.i01. [[https://www.jstatsoft.org/ 
 +article/view/​v067i01/​]]. 
 + 
 +Bolker, Ben. 215. Linear and Generalized Mixed Models. Chapter 13 in Fox et al. **Statistical Ecology**. Oxford University Press.
  
 Burnham, K. & Anderson, D. 2002.](http://​gen.lib.rus.ec/​book/​index.php?​md5=0572C2F65088CFA05EC3757297DBC173) Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. 2nd edn. New York: Springer-Verlag. (Livro sobre a abordagem de seleção de modelos baseada em Teoria da Informação) Burnham, K. & Anderson, D. 2002.](http://​gen.lib.rus.ec/​book/​index.php?​md5=0572C2F65088CFA05EC3757297DBC173) Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. 2nd edn. New York: Springer-Verlag. (Livro sobre a abordagem de seleção de modelos baseada em Teoria da Informação)
cursos/planeco/roteiro/11-lmm.txt · Última modificação: 2020/07/27 20:24 por adalardo