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--- cursos:planeco:roteiro:11-lmm [2020/03/01 18:02]
adalardo [Diagnósticos dos modelos]
+++ cursos:planeco:roteiro:11-lmm [2020/07/27 20:24] (atual)
adalardo edit link
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 ====== Modelos Lineares Mistos ======
+[[cursos:planeco:roteiro:11-lmm_rcmdr]]
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-Esse roteiro foi inicialmente desenvolvido por [[https://melinaleite.weebly.com/|Melina Leite]], [[https://mariliagaiarsa.weebly.com/|Marília Gaiarsa]] e [[http://www.guimaraes.bio.br/people.html|Lucas Medeiros]] e vem sendo modificado, ao longo dos anos, para adapta-lo ao curso.  Sua versão original está disponível neste [[https://melinaleiteblog.netlify.com/2017/09/19/introducao-aos-modelos-mistos/|site]]
+Esse roteiro é baseado em material desenvolvido por alunos de nosso programa ((A versão original está disponível neste [[https://melinaleiteblog.netlify.com/2017/09/19/introducao-aos-modelos-mistos/|site]]))[[https://melinaleite.weebly.com/|Melina Leite]], [[https://mariliagaiarsa.weebly.com/|Marília Gaiarsa]] e [[http://www.guimaraes.bio.br/people.html|Lucas Medeiros]] e vem sendo modificado, ao longo dos anos, para adaptá-lo ao curso.
 </WRAP>
-Para acompanhar o roteiro é importante ter uma compreensão básica de análises estatísticas em R, partimos da premissa que você já sabe interpretar o resumo de um modelo linear usando as funções como lm() e summary(). Como os modelos mistos ainda não foram incorporados na interface do Rcdmr, será preciso rodar no R os códigos que aparecem em caixas de textos nesse roteiro.
+Para acompanhar o roteiro é importante ter uma compreensão básica de análises estatísticas partimos da premissa que você já sabe interpretar o resumo de um modelo linear usando as funções como lm() e summary(). Como os modelos mistos ainda não foram incorporados na interface do Rcdmr, será preciso rodar no R os códigos que aparecem em caixas de textos nesse roteiro.
 <code> cat("Isso é um código do R") </code>
 Para isso, cole as linhas de texto na janela superior do Rcmdr e clique no botão **Submite** (ou **Submeter**) para executar a linha em que o cursor do mouse se encontra, ou selecione um conjunto de linhas para executá-las juntas.
-É possível rodar os códigos a partir de um console básico do R também. Caso queira usar um escript direto no R veja o  tutorial [[http://ecologia.ib.usp.br/bie5782/doku.php?id=bie5782:02_tutoriais:tutorial1:start|Introdução ao R]]
+É possível rodar os códigos a partir de um console básico do R também. Caso queira usar um escript direto no R veja o  tutorial [[http://ecologia.ib.usp.br/bie5782/doku.php?id=cursos:ecor:02_tutoriais:tutorial1:start|Introdução ao R]]
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 ===== Referências e recomendações =====
-Bates, et al. 2014.[[http://arxiv.org/abs/1406.5823|**Fitting linear mixed-effects models using lme4**. arXiv preprint arXiv:1406.5823.]] (publicação do pacote `lme4`)
+Bates, Douglas; Martin Mächler, Ben Bolker, Steve Walker. 2015. Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4. Journal of Statistical Software. DOI 10.18637/jss.v067.i01. [[https://www.jstatsoft.org/
+article/view/v067i01/]].
+Bolker, Ben. 215. Linear and Generalized Mixed Models. Chapter 13 in Fox et al. **Statistical Ecology**. Oxford University Press.
 Burnham, K. & Anderson, D. 2002.](http://gen.lib.rus.ec/book/index.php?md5=0572C2F65088CFA05EC3757297DBC173) Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. 2nd edn. New York: Springer-Verlag. (Livro sobre a abordagem de seleção de modelos baseada em Teoria da Informação)

Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais

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