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+**PARA ENTREGAR ANTES DA PRÓXIMA AULA**
+Acesse o [[https://forms.gle/Uh7QZvrKmcFFNkHX6|formulário]] e responda às questões propostas referentes aos dados sobre crescimento de árvores.
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 ===== Riqueza em praias =====
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-**OPS!** Olhando o gráfico diagnóstico dos resíduos, parece que os dados não são tão homocedásticos como deveriam, pois vemos algo parecido com um funil se abrindo da esquerda para a direita, o que indica que o modelo viola esta premissa. Isso não deveria ser uma surpresa já que a variável ''Richness'' é uma contagem e como tal tem a variância acoplada à média.
+**OPS!** Olhando o gráfico diagnóstico dos resíduos, parece que os dados não são tão homocedásticos como deveriam, pois vemos algo parecido com um funil se abrindo da esquerda para a direita, o que indica que o modelo viola esta premissa. Isso não deveria ser um
+=== Ajustando os dados ===
+Os dados que estamos usando estão disponíveis no [[https://github.com/jmadin/zuur/blob/master/data/RIKZ.txt|github do livro do Zuur et al. (2009)]]. A variável ''Exposure'' originalmente tem ''3'' níveis: ''8'', ''10'' e ''11''. Como o nível ''8'' foi observado apenas em uma praia, reclassificamos esta praia para o nível seguinte, no caso o ''10'' (Zuur et al. 2009).
+A partir da variável ''Exposure'', criamos a ''fExp'' que contempla apenas os valores **10** e **11** para designar os dois níveis de exposição das praias. Para tornar essa variável mais explicita com relação ao seu significado vamos transformar os valores **10** e **11** de ''fExp'' em fatores **low** e **high**, nesta ordem, criando uma nova variável ''fExposure'':
+  * abra o menu ''Data'' > ''Manage variables in active data set'' > ''Convert numeric variables to factors...'';
+  * coloque o nome da nova variável como ''fExposure'' no campo ''<same as variable>'';
+  * deixe selecionada a opção ''Supply level names'';
+  * no quadro que irá se abrir digite ''low'' para o valor ''10'' e ''high'' para o valor ''11'';
+  * após criar verifique se a variável foi corretamente criada clicando no botão ''View data set''.
+a surpresa já que a variável ''Richness'' é uma contagem e como tal tem a variância acoplada à média.
 **E agora??!** Bem, quase sempre existe um caminho! O problema aqui é que assumimos que a riqueza de espécies, uma variável de contagem, poderia ser modelada como uma distribuição normal. Entretanto, dados de contagem geralmente são melhor modelados usando a distribuição de ''Poisson''. Já aprendemos isso no tutorial [[cursos:planeco:roteiro:10-glmpoisson]].
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 **PARA ENTREGAR ANTES DA PRÓXIMA AULA**
-Acesse o [[https://forms.gle/WBDh238JvtpmuvV9A|formulário]] e responda às questões propostas referentes aos dados sobre a riqueza em praias.
+Acesse o [[https://forms.gle/AEk1zdTyYzXu2MnV7|formulário]] e responda às questões propostas referentes aos dados sobre a riqueza em praias.
-{{url>https://forms.gle/WBDh238JvtpmuvV9A}}
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 **PARA ENTREGAR ANTES DA PRÓXIMA AULA**
-Acesse o [[https://forms.gle/ciCcS4ytXDBJyrfn9|formulário]] e responda às questões propostas referentes aos dois exemplos (Praias e Aveia) trabalhados nesse tutorial.
+Acesse o [[https://forms.gle/T9LpETUubgpq8QN48|formulário]] e responda às questões propostas referentes aos dois exemplos (Praias e Aveia) trabalhados nesse tutorial.
-{{url>https://forms.gle/ciCcS4ytXDBJyrfn9}}
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Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais

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