Princípios de Planejamento e Análise de Dados em Ecologia
“To consult the statistician after a experiment is finished is often merely to ask him to conduct a pos mortem examination. He perhaps say what the experiment died of.”
sir Ronald Fisher
BEM VINDO(A)
Este é o sítio wiki do curso de Princípios de Planejamento e Análise de Dados em Ecologia para Pós-Graduandos em Ecologia e áreas afins. Aqui disponibilizamos o material da disciplina para os aluno e outras pessoas interessadas no assunto. Esse é um wiki em construção e estamos constantemente atualizando o material aqui disponível, caso tenha sugestões entre em contato com a equipe da disciplina.
Objetivos
O curso foi criado e é mantido por um grupo de professores que compartilham o entusiasmo pelo planejamento e análise de dados. Nenhum dos docentes associado a essa disciplina é da área de pesquisa em matemática e estatística, todos se consideram apenas bons usuários do ferramental analítico disponível para pesquisa científica em ecologia.
Compartilhamos também o entusiasmo pelo ensino da lógica do método científico e a convicção de que um bom planejamento experimental/amostral é a fase mais crítica de um bom trabalho científico. Além disso, acreditamos que conhecimentos básicos de análise de dados e inferência estatística auxiliam enormemente o planejamento de um bom trabalho científico. A frase de Ronald Fisher1) no início desta página resume muito da motivação para desenvolvermos essa disciplina.
Como nenhum dos professores está associado ou tem formação na área de estatística, focamos nosso curso em “conceitos” ou “princípios” básicos. Além disso, nosso método de aprendizado é baseado na instrumentação e não na formalização dos conceitos tratados.
Objetivos
- Instrumentalizar os alunos para um bom planejamento na condução de pesquisa científica
- Ensinar princípios básicos sobre delineamento amostral e experimental
- Ensinar o ferramental analítico básico para a condução de análises estatísticas
- Ensinar os princípios da interpretação de modelos estatísticos
Responsáveis
Alexandre Adalardo de Oliveira
Adriana Maria Zanfortin Martini
Camila de Toledo Catanho
Conteúdo
- 1. Introdução ao método científico: pergunta, hipótese e predição; papel da estatística; noção de probabilidade e amostragem
- 2. Hipótese Estatística: hipótese estatística; erro tipo I e tipo II; probabilidade associada ao erro I; teste bicaudal e unicaudal; poder do teste
- 3. Testes clássicos frequentistas: Anova e Regressão Linear
- 4. Planejamento e delineamento: tipos de variáveis (resposta, preditora, covariáveis); população e amostra (generalização); amostragem (premissas, dependências); tipos de viés; delineamentos básicos; fatores de confusão
- 5. Trabalho - parte 1: apresentação da proposta de pesquisa do grupo, com foco na pergunta e delineamento
- 6. Modelos lineares simples
- 7. Modelos lineares múltiplos
- 8. Modelos lineares generalizados
- 9. Modelos mistos
- 10. Modelos generalizados mistos
- 11. Trabalho - parte 2: apresentação do projeto de pesquisa, incluindo a análise e discussão dos dados que foram simulados
Obs.: a depender do ano de oferecimento alguns conteúdos podem ser suprimidos.
MATRÍCULA
Matrícula regular
Quem pode fazer: Alunos(as) regularmente matriculados em qualquer pós-graduação na USP.
Calendário: As datas e procedimentos são diferentes para veteranos e ingressantes, veja instruções e calendário. Calendário da Pós-Graduação
Instruções: A matrícula regular tem duas etapas:
I - Pré-matrícula, que é feita online no Sistema Janus para estudantes da USP, ou, no caso de estudantes especiais, por meio de formulário enviado à Secretaria de Pós-Graduação do IB.
II - Deferimento pela equipe docente, que examina as inscrições e defere os pedidos até atingir o número total de vagas, utilizando a sequência de prioridades definida abaixo:
- Mestrado em Ecologia IB/USP
- Mestrado IB/USP
- Doutorado Ecologia IB/USP
- Doutorado de outros programas cujo orientador é credenciado no programa Ecologia IB/USP
- Mestrado USP
- Mestrado outras universidades
- Doutorado IB/USP
- Doutorado USP
- Doutorado outras universidades
Faça sua pré-matrícula conforme as instruções indicadas e aguarde a resposta no período de deferimento.
O deferimento será comunicado pelo Sistema Janus.
Matrícula especial
Interessados(as) devem solicitar matrícula como aluno especial. Instruções para Matrícula especial
A sequência de prioridade para deferimento da solicitação de matrícula especial é:
- pós-graduandos de outras instituições públicas
- alunos de graduação da USP
- outros
Obs.: Devido à necessidade de acompanhamento muito próximo, tanto para a correção dos exercícios quanto para a execução dos projetos finais da disciplina, não são aceitos alunos ouvintes.
ATENÇÃO
Para matrícula regular ou especial não é preciso anuência prévia dos professores.